Örnek içi doğruluk ile örnek dışı doğruluk arasındaki fark, derin öğrenmede temel bir kavramdır ve bu iki ölçüm arasındaki ayrımı anlamak, Python ve PyTorch kullanarak sinir ağı modelleri oluşturmak, değerlendirmek ve dağıtmak için büyük önem taşır. Bu konu, makine öğrenimi ve derin öğrenmenin temel amacıyla doğrudan ilişkilidir: