Makine öğrenimi modellerini eğitmek ve devreye almak için AutoML Vision kullanmanın avantajları nelerdir?
AutoML Vision, Google Cloud Machine Learning tarafından sunulan ve kullanıcıların makine öğrenimi modellerini kolayca eğitip dağıtmasına olanak tanıyan güçlü bir araçtır. Yapay zeka ve makine öğrenimi alanında onu değerli bir varlık yapan çeşitli avantajlar sunar. Bu cevapta, bu avantajları ayrıntılı olarak inceleyeceğiz ve
Modelin yeni, görünmeyen veriler üzerindeki performansında gözlemlenen sapmalar nelerdi?
Bir makine öğrenimi modelinin yeni, görünmeyen veriler üzerindeki performansı, eğitim verileri üzerindeki performansından farklı olabilir. Genelleme hataları olarak da bilinen bu sapmalar, model ve verilerdeki çeşitli faktörlerden kaynaklanmaktadır. Görüntü sınıflandırma görevleri için Google Cloud tarafından sağlanan güçlü bir araç olan AutoML Vision bağlamında,
- Yayınlandığı Yapay Zeka, EITC/AI/GCML Google Cloud Makine Öğrenimi, Makine Öğreniminde İlerleme, AutoML Vision - bölüm 2, Sınav incelemesi
Yanlış etiketlenmiş resimler veya modelinizin performansıyla ilgili başka sorunlar tespit ederseniz ne yapabilirsiniz?
Makine öğrenimi modelleriyle çalışırken, yanlış etiketlenmiş resimlerle veya modelin performansıyla ilgili diğer sorunlarla karşılaşmak alışılmadık bir durum değildir. Bu sorunlar, verileri etiketlemedeki insan hatası, eğitim verilerindeki önyargılar veya modelin kendi sınırlamaları gibi çeşitli nedenlerden kaynaklanabilir. Ancak önemli olan bunları ele almak
- Yayınlandığı Yapay Zeka, EITC/AI/GCML Google Cloud Makine Öğrenimi, Makine Öğreniminde İlerleme, AutoML Vision - bölüm 2, Sınav incelemesi
AutoML Vision kullanarak bir modeli nasıl eğitebilirsiniz?
AutoML Vision kullanarak bir modeli eğitmek için veri hazırlama, model eğitimi ve değerlendirmeyi içeren adım adım bir süreci takip edebilirsiniz. AutoML Vision, Google Cloud tarafından sağlanan ve görüntü tanıma görevleri için özel makine öğrenimi modellerini eğitme sürecini basitleştiren güçlü bir araçtır. Derin öğrenme algoritmalarından yararlanır ve birçok işlemi otomatikleştirir.
Google Cloud Machine Learning'deki AutoML Vision'ın amacı nedir?
AutoML Vision, görüntü tanıma görevleri için özel makine öğrenimi modellerini eğitme sürecini basitleştirmeyi ve hızlandırmayı amaçlayan, Google Cloud Machine Learning tarafından sunulan güçlü bir araçtır. Amacı, makine öğrenimindeki uzmanlıkları ne olursa olsun kullanıcıların minimum çabayla son derece doğru görüntü sınıflandırma modelleri oluşturmasını ve dağıtmasını sağlamaktır.