EITC/AI/GCML Google Cloud Makine Öğrenimi

Google Cloud, yapay zeka hizmetleri sunmaya ve üst düzey makine öğrenimi platformu olarak performans göstermeye büyük ölçüde odaklanmıştır.

Google Cloud AI hizmetlerinden bazıları şunları içerir:

• Cloud AutoML - Özel makine, öğrenim modellerini eğitme ve dağıtma hizmeti. Eylül 2018 itibarıyla hizmet Beta sürümündedir.
• Cloud TPU - Google tarafından makine öğrenimi modellerini eğitmek için kullanılan hızlandırıcılar.
• Cloud Machine Learning Engine - Temel çerçevelere dayalı makine öğrenimi modellerini eğitmek ve oluşturmak için yönetilen hizmet.
• Cloud Job Discovery - Google'ın işe alma ekosistemi için arama ve makine öğrenimi yeteneklerine dayalı hizmet.
• Dialogflow Enterprise - Google'ın konuşma arayüzleri oluşturmak için makine öğrenimine dayalı geliştirme ortamı.
• Cloud Natural Language - Google Derin Öğrenme modellerine dayalı metin analizi hizmeti.
• Cloud Speech-to-Text - Makine öğrenimine dayalı konuşmadan metne dönüştürme hizmeti.
• Cloud Text-to-Speech - Makine öğrenimine dayalı metin-konuşma dönüştürme hizmeti.
• Cloud Translation API - Binlerce kullanılabilir dil çifti arasında dinamik olarak çeviri yapma hizmeti
• Cloud Vision API - Makine öğrenimine dayalı görüntü analizi hizmeti
• Cloud Video Intelligence - Makine öğrenimine dayalı video analiz hizmeti

Örnek olarak AutoML Vision özelliklerine (Google Cloud'un hesaplamalı vizyon anlayışı için otomatik makine öğrenimi) göz atın ve bu EITC programının kapsamlı bir müfredatıyla devam edin.

Google AI, Google'ın yapay zekaya adanmış özel bir bölümüdür. Google I/O 2017'de CEO Sundar Pichai tarafından duyuruldu. Google AI'nın ana projeleri şunları içerir:

• Makine öğrenimi yazılımı geliştirmek için bulut tabanlı TPU'lara (tensör işleme birimleri) hizmet vermek.
• TensorFlow'un Geliştirilmesi.
• TensorFlow Araştırma Bulutu, araştırmacılara, araştırmanın açık kaynak olması ve bulgularını koymaları ve hakemli bir bilimsel dergide yayınlamaları koşuluyla, makine öğrenimi araştırmaları gerçekleştirmeleri için bin bulut TPU'dan oluşan ücretsiz bir küme verecek.
• Google personeli tarafından hazırlanan binlerce araştırma yayınına yönelik portal.
• Macenta: Yaratıcı süreçte bir araç olarak makine öğreniminin rolünü araştıran bir derin öğrenme araştırma ekibi. Ekip, sanatçıların ve müzisyenlerin AI kullanarak süreçlerini genişletmelerine izin veren birçok açık kaynaklı proje yayınladı.
• Sycamore: 54 Qubit Programlanabilir Kuantum İşlemci.

Diğer bir proje Google Brain'dir. Açık uçlu makine öğrenimi araştırmalarını bilgi sistemleri ve büyük ölçekli bilgi işlem kaynakları ile birleştiren, 2010'ların başında kurulan Google'da derin öğrenen bir yapay zeka araştırma ekibidir. Google Brain projesi, 2011 yılında Google Fellow Jeff Dean, Google Araştırmacısı Greg Corrado ve Stanford Üniversitesi profesörü Andrew Ng arasında yarı zamanlı bir araştırma işbirliği olarak başladı. Ng, 2006'dan beri yapay zeka sorununu çözmek için derin öğrenme tekniklerini kullanmakla ilgileniyordu ve 2011'de Dean ve Corrado ile Google'ın bulut bilişim altyapısının üzerine büyük ölçekli bir derin öğrenme yazılım sistemi olan DistBelief'i oluşturmak için işbirliği yapmaya başladı. Google Brain bir Google X projesi olarak başladı ve o kadar başarılı oldu ki Google'a geri döndü: Astro Teller, Google Brain'in Google X'in tüm maliyetini ödediğini söyledi. Haziran 2012'de New York Times, 16,000'lik bir kümenin İnsan beyni faaliyetinin bazı yönlerini taklit etmeye adanmış 1,000 bilgisayardaki işlemciler, YouTube videolarından alınan 10 milyon dijital görüntüye dayanarak bir kediyi tanıma konusunda başarılı bir şekilde kendini eğitti. Projenin ilk yıllarından bu yana, Google Brain önemli ölçüde ilerlemiştir ve Google AI ürünlerinde birçok uygulama bulmuştur.

İlerlemeye bir göz atmak için Google Asistan yeteneklerinin örnek niteliğindeki gösterisine bakın: