Kripto para tahmini için tekrarlayan sinir ağları (RNN'ler) ile derin öğrenme bağlamında normalleştirme ve dizi oluşturma süreci sırasında, eksik veya geçersiz değerlerin ele alınması, doğru ve güvenilir model eğitiminin sağlanması açısından önemlidir. Eksik veya geçersiz değerler modelin performansını önemli ölçüde etkileyerek hatalı tahminlere ve güvenilmez içgörülere yol açabilir. İçinde