AutoML ve Vertex AI, Google Cloud Platform (GCP) tarafından sunulan ve makine öğrenimi modellerini oluşturma ve dağıtma sürecini basitleştirmeyi amaçlayan iki makine öğrenimi hizmetidir. Her iki hizmet de kullanıcıların kapsamlı uzmanlık gerektirmeden makine öğrenimi yeteneklerinden yararlanmasına olanak sağlama hedefini paylaşsa da AutoML ile Vertex AI arasında birkaç önemli fark var.
AutoML, kullanıcıların makine öğrenimi kavramlarına ilişkin sınırlı bilgiyle özel makine öğrenimi modelleri oluşturmasına olanak tanıyan bir makine öğrenimi ürünleri paketidir. Kullanıcıların kendi verilerini yüklemelerine ve görüntü sınıflandırma, doğal dil işleme ve tablosal veri analizi gibi çeşitli görevler için modelleri eğitmelerine olanak tanıyan kullanıcı dostu bir arayüz sağlar. AutoML, özellik mühendisliği, hiper parametre ayarlama ve model seçimi de dahil olmak üzere, bir makine öğrenimi modeli oluşturmayla ilgili karmaşık görevlerin çoğunu yerine getirmek için otomatikleştirilmiş teknikler kullanır. Bu, kullanıcıların makine öğrenimi algoritmalarının karmaşıklığı yerine kendi spesifik sorun alanlarına odaklanmasına olanak tanır.
Öte yandan Vertex AI, AutoML yeteneklerinin yanı sıra ek özellikleri de kapsayan daha gelişmiş ve kapsamlı bir makine öğrenimi platformudur. Veri hazırlamadan model dağıtımına ve izlemeye kadar tüm makine öğrenimi iş akışı için birleşik ve tam olarak yönetilen bir ortam sağlar. Vertex AI, hem AutoML hem de özel model geliştirmeyi destekleyerek kullanıcıların ihtiyaçlarına en uygun soyutlama düzeyini seçmesine olanak tanır. Çok çeşitli önceden oluşturulmuş makine öğrenimi bileşenleri ve işlem hatlarının yanı sıra kendi kodunuzu ve çerçevelerinizi getirme olanağı sunar. Vertex AI ayrıca büyük ölçekli makine öğrenimi iş yüklerini yönetmek için dağıtılmış eğitim, model sürümü oluşturma ve otomatik ölçeklendirme gibi gelişmiş özellikler de sağlar.
AutoML ile Vertex AI arasındaki temel farklardan biri sundukları kontrol ve özelleştirme düzeyidir. AutoML, daha otomatik bir yaklaşımı tercih eden ve kullanım kolaylığı için kontrolün bir kısmını feda etmeye istekli kullanıcılar için tasarlanmıştır. Kullanıcıların kullanabileceği esnekliği ve ince ayar seçeneklerini sınırlayabilen, önceden oluşturulmuş modeller ve otomatik özellik mühendisliği sağlar. Öte yandan Vertex AI, kullanıcıların kendi modellerini tanımlamasına, farklı algoritmalar ve hiper parametrelerle denemeler yapmasına ve mevcut kod ve çerçevelerle entegre olmasına olanak tanıyarak daha fazla esneklik ve kontrol sunuyor.
Diğer bir fark, iki hizmetin ölçeklenebilirliği ve performans yeteneklerinde yatmaktadır. AutoML daha küçük ölçekli makine öğrenimi görevleri için uygun olsa da Vertex AI, büyük ölçekli ve kurumsal düzeyde iş yüklerini yönetecek şekilde tasarlanmıştır. Vertex AI, geniş ölçekte yüksek performanslı eğitim ve çıkarım sağlamak için Google'ın altyapısından ve dağıtılmış bilgi işlem yeteneklerinden yararlanır. Ayrıca, verimli kaynak kullanımı ve düşük gecikme süresi sağlamak için otomatik ölçeklendirme ve çevrimiçi tahmin gibi gelişmiş özellikler de sunar.
AutoML ve Vertex AI, Google Cloud Platform tarafından sunulan ve makine öğrenimi modellerini oluşturma ve dağıtma sürecini basitleştirmeyi amaçlayan iki makine öğrenimi hizmetidir. AutoML, özel modeller oluşturmak için kullanıcı dostu bir arayüz ve otomatikleştirilmiş teknikler sağlarken Vertex AI, ek özellikler ve esneklikle daha gelişmiş ve kapsamlı bir platform sunar. AutoML ve Vertex AI arasındaki seçim kullanıcının uzmanlık düzeyine, sorunun karmaşıklığına ve istenen kontrol ve özelleştirme düzeyine bağlıdır.
ile ilgili diğer yeni sorular ve cevaplar EITC/CL/GCP Google Cloud Platform:
- Google Cloud Platform'un yönetimi için kullanılabilecek bir Android mobil uygulaması var mı?
- Google Cloud Platform'u yönetmenin yolları nelerdir?
- Cloud computing nedir?
- Bigquery ve Cloud SQL arasındaki fark nedir?
- Bulut SQL ve bulut anahtarı arasındaki fark nedir?
- GCP Uygulama Motoru nedir?
- Cloud run ile GKE arasındaki fark nedir?
- Container mimarisine alınmış uygulama nedir?
- Dataflow ile BigQuery arasındaki fark nedir?
- Bulut kabuğu nasıl yapılandırılır?
EITC/CL/GCP Google Cloud Platform'da daha fazla soru ve yanıt görüntüleyin