Evrişimli sinir ağlarının davranışını anlamak ve öğrenmiş olabilecekleri olağan dışı ilişkileri ortaya çıkarmak neden önemlidir?
Evrişimli sinir ağlarının (CNN'ler) davranışını anlamak ve öğrenmiş olabilecekleri olağandışı ilişkileri ortaya çıkarmak, Yapay Zeka alanında son derece önemlidir. CNN'ler, görüntü tanıma görevlerinde yaygın olarak kullanılmaktadır ve görüntülerden karmaşık kalıpları ve özellikleri öğrenme yetenekleri, bu alanda devrim yaratmıştır. Ancak, bu kara kutu özelliği
AutoML Vision kullanarak bir modeli nasıl eğitebilirsiniz?
AutoML Vision kullanarak bir modeli eğitmek için veri hazırlama, model eğitimi ve değerlendirmeyi içeren adım adım bir süreci takip edebilirsiniz. AutoML Vision, Google Cloud tarafından sağlanan ve görüntü tanıma görevleri için özel makine öğrenimi modellerini eğitme sürecini basitleştiren güçlü bir araçtır. Derin öğrenme algoritmalarından yararlanır ve birçok işlemi otomatikleştirir.
Google Cloud Machine Learning'deki AutoML Vision'ın amacı nedir?
AutoML Vision, görüntü tanıma görevleri için özel makine öğrenimi modellerini eğitme sürecini basitleştirmeyi ve hızlandırmayı amaçlayan, Google Cloud Machine Learning tarafından sunulan güçlü bir araçtır. Amacı, makine öğrenimindeki uzmanlıkları ne olursa olsun kullanıcıların minimum çabayla son derece doğru görüntü sınıflandırma modelleri oluşturmasını ve dağıtmasını sağlamaktır.
AutoML Vision kullanarak modelimizi eğitmek için büyük miktarda etiketli fotoğrafı nasıl toplayabiliriz?
AutoML Vision kullanarak modelinizi eğitmek için çok sayıda etiketli fotoğraf toplamak için uygulayabileceğiniz birkaç yaklaşım vardır. AutoML Vision, geliştiricilerin görüntü tanıma görevleri için özel makine öğrenimi modelleri oluşturmasını sağlayan, Google Cloud tarafından sağlanan güçlü bir araçtır. Bu modelleri etiketli fotoğraflarla eğiterek geliştirebilirsiniz.
- Yayınlandığı Yapay Zeka, EITC/AI/GCML Google Cloud Makine Öğrenimi, Makine Öğreniminde İlerleme, AutoML Vision - bölüm 1, Sınav incelemesi
AutoML Vision nedir ve özel makine öğrenimi modelleri oluşturmaya ve dağıtmaya nasıl yardımcı olur?
AutoML Vision, Google Cloud Machine Learning tarafından sunulan ve kullanıcıların görüntü tanıma görevleri için özel makine öğrenimi modelleri oluşturmasına ve dağıtmasına olanak tanıyan güçlü bir araçtır. Yapay zeka modelleri geliştirme sürecini basitleştirmek ve sınırlı makine öğrenimi uzmanlığına sahip kullanıcılar için erişilebilir kılmak üzere tasarlanmıştır. AutoML Vision ile kullanıcılar kolayca eğitim alabilir
- Yayınlandığı Yapay Zeka, EITC/AI/GCML Google Cloud Makine Öğrenimi, Makine Öğreniminde İlerleme, AutoML Vision - bölüm 1, Sınav incelemesi