HyperTune nedir ve yerleşik algoritmalarla AI Platform Eğitiminde nasıl kullanılabilir?
HyperTune, Google Cloud AI Platform tarafından sunulan ve hiperparametre ayarlama sürecini otomatikleştirerek makine öğrenimi modellerinin eğitim sürecini iyileştiren güçlü bir özelliktir. Hiperparametreler, eğitim sırasında model tarafından öğrenilmeyen, eğitim süreci başlamadan önce kullanıcı tarafından ayarlanan parametrelerdir. Bu parametreler performansı önemli ölçüde etkiler
Yerleşik algoritmalarla AI Platform Eğitiminde doğrulama ve test verilerini belirtmek için hangi seçenekler mevcuttur?
Makine öğrenimi modellerini eğitmek için Google Cloud AI Platform'u kullanırken, yerleşik algoritmaları kullanırken doğrulama ve test verilerini belirtmek için çeşitli seçenekler mevcuttur. Bu seçenekler, eğitim süreci üzerinde esneklik ve kontrol sağlayarak, kullanıcıların modellerinin performansını değerlendirmelerine ve dağıtımdan önce etkililiklerinden emin olmalarına olanak tanır. Bir seçenek
- Yayınlandığı Yapay Zeka, EITC/AI/GCML Google Cloud Makine Öğrenimi, Google Cloud AI Platformu, Yerleşik algoritmalarla AI Platform eğitimi, Sınav incelemesi