TensorFlow'da tahminler sunmak için statik bir modeli nasıl oluşturabiliriz?
TensorFlow'da tahminler sunmaya yönelik statik bir model oluşturmak için izleyebileceğiniz birkaç adım vardır. TensorFlow, makine öğrenimi modellerini verimli bir şekilde oluşturmanıza ve dağıtmanıza olanak tanıyan, Google tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir makine öğrenimi çerçevesidir. Statik bir model oluşturarak, gerçek zamanlı eğitime ihtiyaç duymadan geniş ölçekte tahminler sunabilirsiniz.
Google'ın Bulut Makine Öğrenimi Motorunun geniş ölçekte tahminler sunmadaki amacı nedir?
Google'ın Bulut Makine Öğrenimi Motorunun geniş ölçekte tahmin sunma amacı, makine öğrenimi modellerini dağıtmak ve sunmak için güçlü ve ölçeklenebilir bir altyapı sağlamaktır. Bu platform, kullanıcıların modellerini kolayca eğitmelerine ve dağıtmalarına ve ardından gerçek zamanlı olarak büyük miktarda veri üzerinde tahminler yapmalarına olanak tanır. Ana avantajlardan biri
- Yayınlandığı Yapay Zeka, EITC/AI/GCML Google Cloud Makine Öğrenimi, Makine Öğreniminde ilk adımlar, Geniş ölçekte sunucusuz tahminler, Sınav incelemesi
- 1
- 2