AI Platform Optimizer ve HyperTune, makine öğrenimi modellerinin eğitimini optimize etmek için Google Cloud AI Platform tarafından sunulan iki farklı özelliktir. Her ikisi de model performansını iyileştirmeyi amaçlarken, yaklaşımları ve işlevleri bakımından farklılık gösterirler.
AI Platform Optimizer, bir modeli eğitmek için en iyi hiperparametre setini bulmak üzere hiperparametre alanını otomatik olarak araştıran bir özelliktir. Hiperparametreler, bir modelin davranışını ve performansını belirleyen öğrenme hızı, parti boyutu ve düzenlileştirme gücü gibi ayarlardır. AI Platform Optimizer, optimum hiperparametreleri verimli bir şekilde aramak için Bayes optimizasyonu adı verilen bir teknik kullanır.
Bayes optimizasyonu, modelin hiperparametrelere göre performansını temsil eden, amaç fonksiyonunun olasılıksal bir modelini oluşturarak çalışır. Bu model daha sonra değerlendirilmek üzere yeni hiperparametre kümeleri önermek için kullanılır. AI Platform Optimizer, modeli yinelemeli olarak değerlendirip güncelleyerek, kademeli olarak en iyi hiperparametreler kümesine yakınsar. Bu otomatik işlem, manuel hiperparametre ayarına kıyasla zamandan ve emekten tasarruf sağlar.
Öte yandan, HyperTune, kullanıcıların hiperparametre ayarını manuel olarak yapmalarını sağlayan bir özelliktir. Farklı hiperparametre yapılandırmalarıyla birden fazla eğitim çalışmasının paralel olarak yürütüldüğü hiperparametre ayarlama işlerini tanımlamak ve çalıştırmak için bir çerçeve sağlar. HyperTune, ayarlanacak hiperparametreleri, bunların arama alanlarını ve kullanılacak arama algoritmasını belirleme esnekliği sağlar.
HyperTune ile, kullanıcılar hiperparametre ayarlama işlemi üzerinde daha fazla kontrole sahip olur. Bir aralık veya ayrı bir değer kümesi belirtmek gibi her bir hiperparametre için arama alanını tanımlayabilirler. HyperTune ızgara arama, rastgele arama ve daha gelişmiş Bayes optimizasyonu dahil olmak üzere çeşitli arama algoritmalarını destekler. Kullanıcılar ayrıca, doğruluk veya ortalama hata karesi gibi optimize edilecek nesnel metriği belirtebilir.
AI Platform Optimizer, Bayesian optimizasyonunu kullanarak hiperparametre ayarlama sürecini otomatikleştirirken HyperTune, daha fazla esneklik ve kontrol ile manuel hiperparametre ayarlama için bir çerçeve sağlar.
ile ilgili diğer yeni sorular ve cevaplar AI Platform Optimize Edici:
- AI Platform Optimizer'ın deneme denemelerindeki rolü nedir?
- AI Platform Optimizer'ı kullanmak için anlaşılması gereken üç terim nedir?
- AI Platform Optimizer, makine öğrenimi olmayan sistemleri optimize etmek için nasıl kullanılabilir?
- Google AI Ekibi tarafından geliştirilen AI Platform Optimizer'ın amacı nedir?