Bir Jupyter not defterini yerel olarak başlatmak için birkaç adımı izlemeniz gerekir. Jupyter notebook, canlı kod, denklemler, görselleştirmeler ve anlatı metni içeren belgeler oluşturmanıza ve paylaşmanıza olanak tanıyan açık kaynaklı bir web uygulamasıdır. Etkileşimli veri keşfi, prototip oluşturma ve geliştirme için Yapay Zeka (AI) ve makine öğrenimi alanında yaygın olarak kullanılmaktadır.
İşte bir Jupyter not defterini yerel olarak nasıl başlatacağınıza dair ayrıntılı bir kılavuz:
1. Python'u Kurun: Jupyter notebook ile başlamadan önce, yerel makinenizde Python kurulu olmalıdır. Jupyter notebook hem Python 2.x hem de Python 3.x'i destekler. Python'un en son sürümünü resmi Python web sitesinden indirebilir ve işletim sisteminize özel kurulum talimatlarını takip edebilirsiniz.
2. Jupyter'ı kurun: Python kurulduktan sonra, Jupyter not defterini kurmaya devam edebilirsiniz. Bir komut istemi veya terminal açın ve aşağıdaki komutu çalıştırın:
pip install jupyter
Bu komut, bağımlılıklarıyla birlikte Jupyter not defterini indirip yükleyecektir.
3. Jupyter notebook'u başlatın: Kurulum tamamlandıktan sonra, komut isteminde veya terminalde aşağıdaki komutu çalıştırarak Jupyter notebook'u başlatabilirsiniz:
jupyter notebook
Bu, Jupyter not defteri sunucusunu başlatacak ve varsayılan web tarayıcınızda yeni bir sekme açacaktır.
4. Yeni not defteri oluşturun: Jupyter not defteri arayüzünde, yeni not defterinizi oluşturmak istediğiniz dizine gidebileceğiniz bir dosya tarayıcısı göreceksiniz. Yeni bir not defteri oluşturmak için "Yeni" düğmesine tıklayın ve açılır menüden "Python 3"ü (veya tercih ettiğiniz başka bir çekirdeği) seçin. Bu, boş hücreli yeni bir not defteri açacaktır.
5. Kod yazın ve yürütün: Not defterinde, Python kodunu tek tek hücrelere yazabilir ve çalıştırabilirsiniz. Her hücre, üzerine çift tıklanarak düzenlenebilir. Bir hücreyi yürütmek için Shift + Enter tuşlarına basabilir veya araç çubuğundaki "Çalıştır" düğmesini tıklayabilirsiniz. Kodun çıktısı hücrenin altında görüntülenecektir.
6. Kaydedin ve dışa aktarın: Not defterinizde çalışırken, "Kaydet" düğmesine tıklayarak veya Ctrl + S tuşlarına basarak değişikliklerinizi düzenli olarak kaydettiğinizden emin olun. Ayrıca not defterinizi HTML, PDF veya Markdown gibi çeşitli biçimlerde dışa aktarabilirsiniz. menüden "Dosya" > "Farklı indir"i seçerek.
7. Not defterini kapatın: Not defteriyle çalışmayı bitirdiğinizde, başlatıldığı komut istemine veya terminale geri dönüp Ctrl + C tuşlarına basarak Jupyter not defteri sunucusunu kapatabilirsiniz. sistem kaynaklarını boşaltın.
Bu adımları izleyerek yerel olarak bir Jupyter not defteri başlatabilir ve yapay zeka ve makine öğrenimi projelerinize başlayabilirsiniz. Jupyter notebook, veri analizi, model geliştirme ve deneyler için güçlü ve etkileşimli bir ortam sağlar.
ile ilgili diğer yeni sorular ve cevaplar EITC/AI/GCML Google Cloud Makine Öğrenimi:
- Metin okuma (TTS) nedir ve yapay zeka ile nasıl çalışır?
- Makine öğreniminde büyük veri kümeleriyle çalışmanın sınırlamaları nelerdir?
- Makine öğrenimi diyalojik yardım sağlayabilir mi?
- TensorFlow oyun alanı nedir?
- Daha büyük bir veri kümesi aslında ne anlama geliyor?
- Algoritmanın hiper parametrelerinin bazı örnekleri nelerdir?
- Ensamble öğrenme nedir?
- Seçilen makine öğrenimi algoritması uygun değilse ya doğru olanı seçeceğimizden nasıl emin olabiliriz?
- Bir makine öğrenimi modelinin eğitimi sırasında denetime ihtiyacı var mı?
- Sinir ağı tabanlı algoritmalarda kullanılan anahtar parametreler nelerdir?
EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning'de daha fazla soru ve yanıt görüntüleyin