Görsel verilerdeki metni anlamak ve resimlerden metin tespit edip çıkarmak amacıyla Google Vision API bağlamında dosya yolları yerine resim URL'lerini işlemek üzere "detect_text" işlevini değiştirmek için mevcut kodda birkaç ayarlama yapmamız gerekir. Bu değişiklik, resim URL'lerini doğrudan işleve girmemize olanak tanıyarak API'nin resimleri işlemesini ve metni çıkarmasını sağlayacaktır.
Öncelikle mevcut "detect_text" fonksiyonunun yapısını anlamamız gerekiyor. Tipik olarak işlev, giriş parametresi olarak bir dosya yolunu alır ve görüntüden çıkarılan metni döndürür. Kod şöyle görünebilir:
python def detect_text(file_path): # Code to load the image from the file path # Code to call the Google Vision API and process the image # Code to extract and return the text from the processed image return extracted_text
Bu işlevi resim URL'lerini işleyecek şekilde değiştirmek için gerekli değişiklikleri yapmamız gerekir. İşte işlevin güncellenmiş bir sürümü:
python import requests from PIL import Image from io import BytesIO def detect_text(image_url): # Download the image from the URL response = requests.get(image_url) image = Image.open(BytesIO(response.content)) # Code to call the Google Vision API and process the image # Code to extract and return the text from the processed image return extracted_text
Değiştirilen kodda, görseli sağlanan URL'den indirmek için 'requests' kütüphanesini kullanıyoruz. PIL (Python Imaging Library) modülündeki 'Image.open' yöntemi daha sonra görüntüyü daha ileri işlemlere açmak için kullanılır.
Resim yüklendikten sonra Google Vision API'yi çağırmaya ve metni çıkarmak için resmi işlemeye devam edebiliriz. Bu adıma özel kod, API uygulamasına ve kullanılan programlama diline bağlı olarak değişebilir. Ancak genel yaklaşım, görüntü verilerini kullanarak API istekleri yapmayı ve çıkarılan metni içeren bir yanıt almayı içerir.
Son olarak fonksiyondan çıkartılan metni çıktı olarak döndürüyoruz.
Değiştirilen işlevin örnek kullanımına bakalım:
python image_url = "https://example.com/image.jpg" extracted_text = detect_text(image_url) print(extracted_text)
Bu örnekte, görselin URL'sini, daha sonra görseli indiren, Google Vision API'yi kullanarak işleyen ve çıkarılan metni döndüren "detect_text" işlevine giriş olarak sağlıyoruz.
Dosya yolları yerine resim URL'lerini işleyecek şekilde "metin_algıla" işlevini değiştirmek için, görüntüyü sağlanan URL'den indiren ve ardından Google Vision API'yi kullanarak işleyen kodu eklememiz gerekir. Bu ayarlamaları yaparak, görsel URL'lerini girdi olarak kullanarak görsellerden etkili bir şekilde metin çıkarabiliriz.
ile ilgili diğer yeni sorular ve cevaplar Görüntüden metin algılama ve ayıklama:
- Metin çıkarma için Google Vision API'yi kullanmanın bazı potansiyel uygulamaları nelerdir?
- Çıkarılan metni pandas kütüphanesini kullanarak nasıl daha okunabilir hale getirebiliriz?
- Bir görselden metin çıkarmak için Google Vision API'yi kullanmanın adımları nelerdir?
- Resimlerdeki metni tespit etmek ve çıkarmak için Google Vision API'yi nasıl kullanabiliriz?