Google Vision API, geliştiricilerin güçlü görüntü tanıma yeteneklerini uygulamalarına entegre etmelerine olanak tanıyan gelişmiş bir görüntü anlama aracıdır. Nesne algılama, yüz tanıma, metin çıkarma ve daha fazlasını içeren çok çeşitli özellikler sunar. Google Vision API'nin işlevselliğini göstermek için geliştiriciler çeşitli kitaplıkları ve programlama dillerini kullanabilir.
Google Vision API ile etkileşimde bulunmak için kullanılan popüler programlama dillerinden biri Python'dur. Python, basitliği, okunabilirliği ve kapsamlı kütüphane desteğiyle yaygın olarak bilinir ve bu da onu geliştiriciler için ideal bir seçim haline getirir. Python kullanarak Google Vision API'ye erişmek için geliştiriciler Python için resmi Google Cloud İstemci Kitaplığı'ndan yararlanabilir. Bu kitaplık, API ile etkileşim sürecini basitleştiren, görüntüleri yükleme, API istekleri yapma ve sonuçları alma gibi görevleri gerçekleştirmeyi kolaylaştıran bir dizi üst düzey API sağlar.
Google Vision API'nin işlevselliğini göstermek için Python için Google Cloud İstemci Kitaplığı'nın nasıl kullanılacağına ilişkin bir örneği burada bulabilirsiniz:
python from google.cloud import vision # Instantiates a client client = vision.ImageAnnotatorClient() # The name of the image file to annotate file_name = 'path/to/image.jpg' # Loads the image into memory with open(file_name, 'rb') as image_file: content = image_file.read() image = vision.Image(content=content) # Performs object detection on the image response = client.object_localization(image=image) objects = response.localized_object_annotations # Prints the detected objects for object_ in objects: print(f'{object_.name} (confidence: {object_.score})')
Bu örnekte öncelikle gerekli modülleri Python için Google Cloud İstemci Kitaplığı'ndan içe aktarıyoruz. Daha sonra API istekleri yapmak için kullanılacak bir istemci nesnesini başlatırız. Daha sonra açıklama eklemek istediğimiz görsel dosyasını belirleyip belleğe yüklüyoruz. Son olarak nesne tespiti için API isteğinde bulunuyoruz ve tespit edilen nesneleri güven puanlarıyla birlikte alıyoruz.
Google Vision API ile etkileşim kurmak için Python dışında Java, Node.js ve Go gibi diğer programlama dilleri de kullanılabilir. Google, bu diller için de istemci kitaplıkları sağlayarak geliştiricilerin API'yi uygulamalarına entegre etmesini kolaylaştırır.
Google Vision API'nin işlevselliğini göstermek için geliştiriciler çeşitli kitaplıkları ve programlama dillerini kullanabilir. Python için Google Cloud İstemci Kitaplığı'na sahip Python, basitliği ve kapsamlı kitaplık desteği nedeniyle popüler bir seçimdir. Ancak Java, Node.js ve Go gibi diğer diller de Google'ın istemci kitaplıkları tarafından desteklenir.
ile ilgili diğer yeni sorular ve cevaplar Gelişmiş görüntü anlayışı:
- Google Vision API'de nesne tanımaya yönelik önceden tanımlanmış bazı kategoriler nelerdir?
- Güvenli arama tespit özelliğini diğer denetleme teknikleriyle birlikte kullanmak için önerilen yaklaşım nedir?
- Güvenli arama ek açıklamasında her kategorinin olasılık değerlerine nasıl erişebilir ve bunları görüntüleyebiliriz?
- Python'da Google Vision API'yi kullanarak güvenli arama ek açıklamasını nasıl edinebiliriz?
- Güvenli arama tespiti özelliğinin içerdiği beş kategori nelerdir?
- Google Vision API'nin güvenli arama özelliği görsellerdeki müstehcen içeriği nasıl tespit eder?
- Yastık kütüphanesini kullanarak bir görüntüde tespit edilen nesneleri görsel olarak nasıl tanımlayabilir ve vurgulayabiliriz?
- Çıkarılan nesne bilgilerini pandaların veri çerçevesini kullanarak tablo biçiminde nasıl düzenleyebiliriz?
- Tüm nesne açıklamalarını API'nin yanıtından nasıl çıkarabiliriz?
- Google Vision API, görüntülerde nesne algılamayı ve yerelleştirmeyi nasıl gerçekleştirir?
Gelişmiş görsel anlama bölümünde daha fazla soru ve yanıt görüntüleyin