TensorFlow 1.12 komut dosyalarını TensorFlow 2.0 önizleme komut dosyalarına dönüştürmek için TF Yükseltme V2 aracını kullanabilirsiniz. Bu araç, TensorFlow 1.x kodunu TensorFlow 2.0'a yükseltme sürecini otomatikleştirmek ve geliştiricilerin mevcut kod tabanlarına geçiş yapmasını kolaylaştırmak için tasarlanmıştır.
TF Yükseltme V2 aracı, TensorFlow 1.x kodunuzu TensorFlow 2.0 uyumlu koda dönüştürmenize olanak tanıyan bir komut satırı arayüzü sağlar. Araç, kodunuzu analiz eder ve söz dizimini ve API'leri TensorFlow 2.0 eşdeğerlerine güncellemek için bir dizi dönüşüm uygular.
TF Yükseltme V2 aracını kullanma adımları şunlardır:
1. TensorFlow 2.0'ı ve TF Yükseltme V2 aracını yükleyin:
python !pip install tensorflow==2.0.0-beta1 !pip install tensorflow-upgrade
2. Bir terminal açın ve TensorFlow 1.x betiğinizi içeren dizine gidin.
3. TF Yükseltme V2 aracını çalıştırın:
python !tf_upgrade_v2 --infile your_script.py --outfile your_script_upgraded.py
'your_script.py' yerine TensorFlow 1.x betiğinizin adını ve 'your_script_upgraded.py' yerine dönüştürülen betik için istediğiniz adı yazın.
4. Araç, betiğinizi analiz edecek ve TensorFlow 2.0 uyumlu kodla yeni bir dosya (`your_script_upgraded.py`) oluşturacaktır. Ayrıca, manuel müdahale gerektiren olası sorunları vurgulayan, yapılan değişikliklere ilişkin bir rapor da sağlayacaktır.
5. Oluşturulan kodu inceleyin ve gerekli manuel müdahaleleri ele alın. TF Yükseltme V2 aracı, dönüştürme sürecinin çoğunu otomatikleştirir, ancak özellikle kodunuz kullanımdan kaldırılmış veya kaldırılmış API'lere dayanıyorsa, manuel ayarlamaların gerekli olduğu durumlar olabilir.
6. Kodu inceleyip gerektiği gibi ayarladıktan sonra, yükseltilmiş betiği TensorFlow 2.0'ı kullanarak çalıştırabilirsiniz.
TF Yükseltme V2 aracının TensorFlow 1.x kodunu TensorFlow 2.0'a geçirmek için yararlı bir başlangıç noktası olduğunu unutmamak önemlidir. Ancak manuel müdahalenin gerekli olduğu durumlar olabileceğinden tamamen sorunsuz bir geçişi garanti etmez.
TF Yükseltme V2 aracı, TensorFlow 1.12 komut dosyalarını TensorFlow 2.0 önizleme komut dosyalarına dönüştürmek için kullanışlı bir yol sağlar. Yukarıda özetlenen adımları izleyerek dönüştürme sürecinin çoğunu otomatik hale getirebilir, böylece mevcut kod tabanınızı TensorFlow 2.0'a yükseltmeyi kolaylaştırabilirsiniz.
ile ilgili diğer yeni sorular ve cevaplar EITC/AI/TFF TensorFlow Temelleri:
- Kelimelerin vektör olarak temsil edildiği bir çizim için uygun eksenleri otomatik olarak atamak amacıyla bir gömme katmanı nasıl kullanılabilir?
- Bir CNN'de maksimum havuzlamanın amacı nedir?
- Evrişimli sinir ağındaki (CNN) özellik çıkarma işlemi görüntü tanımaya nasıl uygulanır?
- TensorFlow.js'de çalışan makine öğrenimi modelleri için eşzamansız öğrenme işlevinin kullanılması gerekli midir?
- TensorFlow Keras Tokenizer API maksimum kelime sayısı parametresi nedir?
- TensorFlow Keras Tokenizer API'si en sık kullanılan kelimeleri bulmak için kullanılabilir mi?
- TOKO nedir?
- Bir makine öğrenimi modelindeki birkaç dönem ile modelin çalıştırılmasından elde edilen tahminin doğruluğu arasındaki ilişki nedir?
- TensorFlow'un Nöral Yapılandırılmış Öğrenimindeki paket komşuları API'si, doğal grafik verilerine dayalı artırılmış bir eğitim veri seti üretiyor mu?
- TensorFlow'un Sinirsel Yapılandırılmış Öğrenimindeki paket komşuları API'si nedir?
EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals'ta daha fazla soru ve yanıt görüntüleyin