Python kullanarak sıfırdan bir SVM oluşturmak için gerekli kitaplıklar nelerdir?
Python kullanarak sıfırdan bir destek vektör makinesi (SVM) oluşturmak için kullanılabilecek birkaç gerekli kitaplık vardır. Bu kitaplıklar, bir SVM algoritmasını uygulamak ve çeşitli makine öğrenimi görevlerini gerçekleştirmek için gerekli işlevleri sağlar. Bu kapsamlı yanıtta, bir SVM oluşturmak için kullanılabilecek anahtar kitaplıkları tartışacağız.
- Yayınlandığı Yapay Zeka, Python ile EITC/AI/MLP Machine Learning, Destek vektör makinesi, Sıfırdan bir SVM oluşturma, Sınav incelemesi
JAX'in Python ortamında maksimum performansa izin veren özellikleri nelerdir?
"Bir Başka XLA" anlamına gelen JAX, Google Research tarafından geliştirilen ve yüksek performanslı sayısal bilgi işlem için güçlü bir çerçeve sağlayan bir Python kitaplığıdır. Python ortamında makine öğrenimi ve bilimsel bilgi işlem iş yüklerini optimize etmek için özel olarak tasarlanmıştır. JAX, maksimum performans ve verimlilik sağlayan birkaç temel özellik sunar. Bu cevapta biz
"Scikit-learn" adının kökeni nedir ve zaman içinde nasıl popülerlik kazanmıştır?
"Scikit-learn" adı, Python programlama dilinden ve makine öğrenimi alanından gelmektedir. "Scikit" terimi, Python'da bilimsel bilgi işlem için açık kaynaklı bir yazılım koleksiyonuna atıfta bulunan "SciPy Toolkit" in kısa bir biçimidir. "Öğrenmek" kelimesi, kütüphanenin birincil amacını ifade eder;