Ensamble öğrenme nedir?
Cuma, 19 Nisan 2024
by Luca de Ruijter
Topluluk öğrenimi, sistemin genel performansını ve tahmin gücünü artırmak için birden fazla modeli birleştirmeyi içeren bir makine öğrenimi tekniğidir. Topluluk halinde öğrenmenin ardındaki temel fikir, birden fazla modelin tahminlerini bir araya getirerek ortaya çıkan modelin çoğu zaman ilgili bireysel modellerden daha iyi performans gösterebilmesidir. Birkaç farklı yaklaşım var
Tagged under:
Yapay Zeka, sarkık, Arttırılması, Topluluk Öğrenimi, Gradyan Arttırma, Makine öğrenme, Rasgele Ormanlar
Degrade Arttırma algoritması nedir?
Perşembe, 07 Eylül 2023
by Wojciech Cieslisnki
Yapay Zeka alanındaki, özellikle Google Bulut Makine Öğrenimi bağlamındaki eğitim modelleri, öğrenme sürecini optimize etmek ve tahminlerin doğruluğunu artırmak için çeşitli algoritmaların kullanılmasını içerir. Böyle bir algoritma Gradient Boosting algoritmasıdır. Gradient Boosting, birden fazla zayıf öğrenciyi birleştiren güçlü bir topluluk öğrenme yöntemidir;
- Yayınlandığı Yapay Zeka, EITC/AI/GCML Google Cloud Makine Öğrenimi, Makine Öğreniminde İlerleme, AutoML Vision - bölüm 2
Tagged under:
Yapay Zeka, Karar ağaçları, Topluluk Öğrenimi, Gradyan Arttırma, Hiperparametreler, Zayıf Öğrenciler