Yarı denetimli öğrenmenin bazı örnekleri nelerdir?
Yarı denetimli öğrenme, denetimli öğrenme (tüm verilerin etiketlendiği yer) ile denetimsiz öğrenme (hiçbir verinin etiketlenmediği yer) arasında kalan bir makine öğrenimi paradigmasıdır. Yarı denetimli öğrenmede algoritma, az miktarda etiketli veri ile büyük miktarda etiketsiz verinin birleşiminden öğrenir. Bu yaklaşım özellikle elde edilirken faydalıdır.
Makine öğrenimi algoritmaları yeni, görünmeyen verileri tahmin etmeyi veya sınıflandırmayı öğrenebilir. Etiketlenmemiş verilerin tahmine dayalı modellerinin tasarımı neleri içerir?
Makine öğreniminde etiketlenmemiş veriler için tahmine dayalı modellerin tasarımı birkaç temel adımı ve hususu içerir. Etiketlenmemiş veriler, önceden tanımlanmış hedef etiketleri veya kategorileri olmayan verileri ifade eder. Amaç, mevcut verilerden öğrenilen kalıplara ve ilişkilere dayalı olarak yeni, görünmeyen verileri doğru bir şekilde tahmin edebilen veya sınıflandırabilen modeller geliştirmektir.