TensorFlow'un Sinirsel Yapılandırılmış Öğrenimindeki paket komşuları API'si nedir?
TensorFlow'un Sinirsel Yapılandırılmış Öğrenimindeki (NSL) paket komşuları API'si, doğal grafiklerle eğitim sürecini geliştiren çok önemli bir özelliktir. NSL'de paket komşuları API'si, komşu düğümlerden gelen bilgileri bir grafik yapısında toplayarak eğitim örneklerinin oluşturulmasını kolaylaştırır. Bu API özellikle grafik yapılı verilerle uğraşırken kullanışlıdır.
Doğal grafikler Eş-Oluşum grafiklerini, alıntı grafiklerini veya metin grafiklerini içerir mi?
Doğal grafikler, çeşitli gerçek dünya senaryolarında varlıklar arasındaki ilişkileri modelleyen çok çeşitli grafik yapılarını kapsar. Birlikte oluşum grafikleri, alıntı grafikleri ve metin grafiklerinin tümü, farklı ilişki türlerini yakalayan ve Yapay Zeka alanındaki farklı uygulamalarda yaygın olarak kullanılan doğal grafiklerin örnekleridir. Eş-oluşma grafikleri eş-oluşmayı temsil eder
- Yayınlandığı Yapay Zeka, EITC/AI/TFF TensorFlow Temelleri, TensorFlow ile Nöral Yapılandırılmış Öğrenme, Doğal grafiklerle eğitim
Sinirsel yapılandırılmış öğrenme çerçevesi, yapılandırılmış bilgiyi sinir ağlarına nasıl dahil eder?
Sinirsel yapılandırılmış öğrenme çerçevesi, yapılandırılmış bilginin sinir ağlarına dahil edilmesini sağlayan güçlü bir araçtır. Bu çerçeve, hem yapılandırılmamış verilerden hem de onunla ilişkili yapılandırılmış bilgilerden yararlanarak öğrenme sürecini geliştirmek için tasarlanmıştır. Çerçeve, sinir ağlarının ve yapılandırılmış verilerin güçlü yönlerini birleştirerek daha fazlasını sağlar