TensorFlow'un derin öğrenmedeki amacı nedir?
TensorFlow, sinir ağlarını verimli bir şekilde oluşturma ve eğitme yeteneği nedeniyle derin öğrenme alanında yaygın olarak kullanılan açık kaynaklı bir kitaplıktır. Google Brain ekibi tarafından geliştirilmiştir ve makine öğrenimi uygulamaları için esnek ve ölçeklenebilir bir platform sağlamak üzere tasarlanmıştır. TensorFlow'un derin öğrenmedeki amacı basitleştirmektir.
- Yayınlandığı Yapay Zeka, TensorFlow ile EITC/AI/DLTF Derin Öğrenme, TensorFlow, TensorFlow temelleri, Sınav incelemesi
TensorFlow, hesaplama grafiklerini kullanan modelleri nasıl temsil eder?
Google tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir makine öğrenimi çerçevesi olan TensorFlow, hesaplamalı grafikler kullanan modelleri temsil eder. Bir hesaplama grafiği, TensorFlow'un karmaşık matematiksel hesaplamaları verimli bir şekilde temsil etmesini ve yürütmesini sağlayan güçlü bir soyutlamadır. Bu yanıtta, TensorFlow'un hesaplamalı grafikler kullanarak modelleri nasıl temsil ettiğini keşfedeceğiz ve bunların makine öğrenimi alanındaki önemini tartışacağız.
- Yayınlandığı Yapay Zeka, EITC/AI/GCML Google Cloud Makine Öğrenimi, Makine Öğreniminde ilk adımlar, Model görselleştirme için TensorBoard, Sınav incelemesi