Sinir ağı nedir?
Çarşamba, 10 Ocak 2024
by Daniel Forment
Sinir ağı, insan beyninin yapısından ve işleyişinden ilham alan hesaplamalı bir modeldir. Özellikle makine öğrenimi alanında yapay zekanın temel bir bileşenidir. Sinir ağları, verilerdeki karmaşık kalıpları ve ilişkileri işlemek ve yorumlamak için tasarlanmış olup, tahminlerde bulunmalarına, kalıpları tanımalarına ve çözmelerine olanak tanır.
- Yayınlandığı Yapay Zeka, EITC/AI/GCML Google Cloud Makine Öğrenimi, Makine Öğreniminde diğer adımlar, Bulutta eğitim modelleri için büyük veri
Tagged under:
Aktivasyon Fonksiyonu, Yapay Zeka, Yapay Nöronlar, Geri yayılım, İleri Beslemeli Sinir Ağı, Nöral ağlar
Aktivasyon fonksiyonları ve her katmandaki birim sayısı dahil olmak üzere örnekte kullanılan sinir ağının mimarisini açıklayın.
Cumartesi 05 Ağustos 2023
by EITCA Akademisi
Örnekte kullanılan sinir ağının mimarisi, üç katmanlı ileri beslemeli bir sinir ağıdır: bir giriş katmanı, bir gizli katman ve bir çıkış katmanı. Giriş katmanı, giriş görüntüsündeki piksel sayısına karşılık gelen 784 birimden oluşur. Giriş katmanındaki her birim yoğunluğu temsil eder.