F1 puanı nedir?
F1 puanı, yapay zeka alanında, özellikle makine öğrenimi bağlamında yaygın olarak kullanılan bir ölçüttür. Hem kesinliği hem de hatırlamayı hesaba katan bir modelin doğruluğunun bir ölçüsüdür. F1 puanı, özellikle sınıfların dağılımında bir dengesizlik olduğu durumlarda kullanışlıdır.
Veri setini eğitim ve test setlerine ayırmadan önce karıştırmanın amacı nedir?
Veri kümesini eğitim ve test kümelerine ayırmadan önce karıştırmak, makine öğrenimi alanında, özellikle kişinin kendi K en yakın komşu algoritmasını uygularken çok önemli bir amaca hizmet eder. Bu süreç, tarafsız ve güvenilir model performans değerlendirmesi elde etmek için gerekli olan verilerin rastgele dağıtılmasını sağlar. Karıştırmanın birincil nedeni
Bir makine öğrenimi modelinin performansını ölçmede değerlendirme verilerinin rolü nedir?
Değerlendirme verileri, bir makine öğrenimi modelinin performansını ölçmede çok önemli bir rol oynar. Modelin ne kadar iyi performans gösterdiğine dair değerli bilgiler sağlar ve verilen sorunu çözmedeki etkinliğinin değerlendirilmesine yardımcı olur. Google Cloud Machine Learning ve Machine Learning için Google araçları bağlamında değerlendirme verileri,