Denetimsiz bir modelin etiketli verisi olmamasına rağmen eğitime ihtiyacı var mı?
Makine öğrenimindeki denetimsiz bir model, önceden tanımlanmış etiketler olmadan veriler içindeki kalıpları ve ilişkileri bulmayı amaçladığından, eğitim için etiketlenmiş verilere ihtiyaç duymaz. Denetimsiz öğrenme, etiketli verilerin kullanımını içermese de, verilerin temel yapısını öğrenmek için modelin yine de bir eğitim sürecinden geçmesi gerekir.
Nazirini ve ekibi, sonbahar tırtılı istilasını ele almanın yanı sıra, makine öğreniminin devrim yaratabileceğine inandığı başka hangi sektörlerde?
Nazirini ve ekibi, makine öğreniminin sonbahar tırtılı istilasını ele almanın ötesinde birçok sektörde devrim yaratma potansiyeline sahip olduğuna inanıyor. Makine öğrenimi algoritmalarının büyük veri kümelerini analiz etme ve çeşitli alanlara uygulanabilen doğru tahminler yapma konusundaki muazzam gücünün farkındalar. Mahsul hastalığı yönetimi bağlamında, makine öğrenimi şunları sağlayabilir:
Kullanıcılar GitHub taahhüt verilerini Datalab kullanarak nasıl analiz edebilir ve hangi içgörüler elde edilebilir?
Kullanıcılar, GitHub taahhüt verilerini Google Cloud Datalab kullanarak analiz etmek için güçlü özelliklerinden ve makine öğrenimi için çeşitli Google araçlarıyla entegrasyonundan yararlanabilir. Taahhüt verilerini ayıklayıp işleyerek, bir GitHub deposundaki geliştirme süreci, kod kalitesi ve işbirliği modelleriyle ilgili değerli içgörüler elde edilebilir. Bu analiz, geliştiricilere ve proje