TensorFlow'da bir model derlemenin amacı nedir?
Cumartesi 05 Ağustos 2023
by EITCA Akademisi
TensorFlow'da bir model derlemenin amacı, geliştirici tarafından yazılan yüksek seviyeli, insanlar tarafından okunabilir kodu, temeldeki donanım tarafından verimli bir şekilde yürütülebilen düşük seviyeli bir temsile dönüştürmektir. Bu süreç, modelin genel performansına ve verimliliğine katkıda bulunan birkaç önemli adımı ve optimizasyonu içerir. Öncelikle derleme işlemi
Model, TensorFlow.js'de nasıl derlenir ve eğitilir ve kategorik çapraz entropi kaybı işlevinin rolü nedir?
Cumartesi 05 Ağustos 2023
by EITCA Akademisi
TensorFlow.js'de, bir modeli derleme ve eğitme süreci, sınıflandırma görevlerini gerçekleştirebilen bir sinir ağı oluşturmak için çok önemli olan birkaç adımı içerir. Bu cevap, kategorik çapraz entropi kayıp fonksiyonunun rolünü vurgulayarak, bu adımların ayrıntılı ve kapsamlı bir açıklamasını sağlamayı amaçlamaktadır. İlk olarak, bir sinir ağı modeli oluşturmak için