W ve b parametrelerini güncelleme sürecini makine öğreniminin eğitim adımı olarak adlandırmak doğru mudur?
Salı, 14 Kasım 2023
by Hema Günasekaran
Makine öğrenimi bağlamındaki bir eğitim adımı, eğitim aşaması sırasında bir modelin parametrelerinin, özellikle de ağırlıkların (w) ve sapmaların (b) güncellenmesi sürecini ifade eder. Bu parametreler, modelin tahmin yapmadaki davranışını ve etkinliğini belirledikleri için çok önemlidir. Bu nedenle şunu söylemek gerçekten doğru:
- Yayınlandığı Yapay Zeka, EITC/AI/GCML Google Cloud Makine Öğrenimi, Makine Öğreniminde ilk adımlar, Düz ve basit tahmin ediciler
Tagged under:
Yapay Zeka, Dereceli alçalma, Makine öğrenme, Optimizasyon Algoritması, parametreler, Eğitim Adımı
Modelimizde daha yüksek doğruluk elde etmek için deneyebileceğimiz bazı hiperparametreler nelerdir?
Çarşamba, 02 Ağustos 2023
by EITCA Akademisi
Makine öğrenimi modelimizde daha yüksek doğruluk elde etmek için deney yapabileceğimiz birkaç hiper parametre var. Hiperparametreler, öğrenme süreci başlamadan önce ayarlanan ayarlanabilir parametrelerdir. Öğrenme algoritmasının davranışını kontrol ederler ve modelin performansı üzerinde önemli bir etkiye sahiptirler. Dikkate alınması gereken önemli bir hiperparametre,