Makine öğrenimi nedir?
Makine öğrenimi, bilgisayarların açıkça programlanmadan öğrenmesini ve tahmin veya karar vermesini sağlayan algoritmaların ve modellerin geliştirilmesine odaklanan yapay zekanın (AI) bir alt alanıdır. Makinelerin karmaşık verileri otomatik olarak analiz etmesine ve yorumlamasına, kalıpları belirlemesine ve bilinçli kararlar veya tahminler yapmasına olanak tanıyan güçlü bir araçtır.
ML nedir?
Makine Öğrenimi (ML), bilgisayarların açıkça programlanmadan öğrenmesini ve tahmin veya karar vermesini sağlayan algoritmaların ve modellerin geliştirilmesine odaklanan Yapay Zekanın (AI) bir alt alanıdır. ML algoritmaları, verilerdeki karmaşık kalıpları ve ilişkileri analiz edip yorumlamak ve daha sonra bu bilgiyi bilinçli hale getirmek için kullanmak üzere tasarlanmıştır.
Uygulamaların dağıtımında kapsayıcı kullanmanın amacı nedir?
Container'lar, özellikle Google Cloud Platform (GCP) ve Kubernetes Engine kullanılırken, Bulut Bilişim alanındaki uygulamaların devreye alınmasında çok önemli bir rol oynar. Konteynerleri kullanmanın amacı, uygulamaları paketlemek ve dağıtmak için standartlaştırılmış ve verimli bir yol sağlamak, farklı ortamlarda tutarlı davranış sağlamak ve basitleştirmektir.