Google Cloud Platform'un yönetimi için kullanılabilecek herhangi bir Android mobil uygulaması var mı?
Evet, Google Cloud Platform'u (GCP) yönetmek için kullanılabilecek çeşitli Android mobil uygulamaları vardır. Bu uygulamalar geliştiricilere ve sistem yöneticilerine hareket halindeyken bulut kaynaklarını izleme, yönetme ve sorunlarını giderme esnekliği sağlar. Bu tür uygulamalardan biri, Google Play Store'da bulunan resmi Google Cloud Console uygulamasıdır.
Google Cloud Platform'u yönetmenin yolları nelerdir?
Google Cloud Platform'u (GCP) yönetmek, kaynakları verimli bir şekilde yönetmek, performansı izlemek, güvenlik ve uyumluluğu sağlamak için çeşitli araç ve tekniklerin kullanılmasını içerir. GCP'yi etkili bir şekilde yönetmenin çeşitli yolları vardır ve her biri geliştirme ve yönetim yaşam döngüsünde belirli bir amaca hizmet eder. 1. Google Cloud Console: Google Cloud Console, web tabanlı bir konsoldur
Cloud computing nedir?
Bulut bilişim, çeşitli bilişim hizmetlerinin internet üzerinden sunulmasını içeren bir paradigmadır. Kullanıcıların, fiziksel altyapıya sahip olmaya veya yönetmeye gerek kalmadan sunucular, depolama, veritabanları, ağ iletişimi, yazılım ve daha fazlası gibi çok çeşitli kaynaklara erişmesine ve bunları kullanmasına olanak tanır. Bu model, diğer modellerle karşılaştırıldığında esneklik, ölçeklenebilirlik, maliyet verimliliği ve gelişmiş performans sunar.
- Yayınlandığı Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Tanıtımları, GCP'nin temelleri
Google Vision API'de nesne tanımaya yönelik önceden tanımlanmış bazı kategoriler nelerdir?
Google Cloud'un makine öğrenimi özelliklerinin bir parçası olan Google Vision API, nesne tanıma da dahil olmak üzere gelişmiş görüntü anlama işlevleri sunar. Nesne tanıma bağlamında API, görüntülerdeki nesneleri doğru şekilde tanımlamak için önceden tanımlanmış bir dizi kategoriyi kullanır. Bu önceden tanımlanmış kategoriler, API'nin makine öğrenimi modellerinin sınıflandırılması için referans noktaları görevi görür
Geniş ölçekte sunucusuz tahminler için Google Cloud'da yapay zeka modelleri oluşturmaya nasıl başlanabilir?
Büyük ölçekte sunucusuz tahminler için Google Cloud Machine Learning'i kullanarak yapay zeka (AI) modelleri oluşturma yolculuğuna çıkmak için birkaç temel adımı kapsayan yapılandırılmış bir yaklaşımın izlenmesi gerekir. Bu adımlar, makine öğreniminin temellerini anlamayı, Google Cloud'un AI hizmetlerine aşina olmayı, bir geliştirme ortamı oluşturmayı, hazırlık ve geliştirme süreçlerini içerir.
Kırpma ipuçlarını tespit etme yöntemini kullanmak için ortamımızı nasıl kurarız ve bir istemci örneği oluştururuz?
Ortamınızı ayarlamak ve Google Vision API'deki kırpma ipuçlarını algılama yöntemini kullanmak üzere bir istemci örneği oluşturmak için bir dizi adımı uygulamanız gerekecektir. Bu süreç, ortamınızı yapılandırmayı, gerekli yazılım bağımlılıklarını yüklemeyi, uygulamanızın kimliğini doğrulamayı ve son olarak uygulamayla etkileşim kuracak bir istemci örneği oluşturmayı içerir.
Bigquery ve Cloud SQL arasındaki fark nedir?
BigQuery ve Cloud SQL, Google Cloud Platform (GCP) tarafından veri depolama ve yönetimi için sunulan iki farklı hizmettir. Her iki hizmet de verileri işlemek üzere tasarlanmış olsa da farklı amaçlara, işlevlere ve kullanım senaryolarına sahiptir. BigQuery ile Cloud SQL arasındaki farkları anlamak, belirli gereksinimlere göre uygun hizmeti seçmek açısından çok önemlidir. Büyük Sorgu
Bulut SQL ve bulut anahtarı arasındaki fark nedir?
Cloud SQL ve Cloud Spanner, Google Cloud Platform (GCP) tarafından sunulan, farklı kullanım örneklerine hitap eden ve farklı özelliklere sahip iki popüler veritabanı hizmetidir. Cloud SQL, kullanıcıların MySQL, PostgreSQL ve SQL Server veritabanlarını bulutta çalıştırmasına olanak tanıyan, tümüyle yönetilen bir ilişkisel veritabanı hizmetidir. Tanıdık bir SQL arayüzü sunar
GCP Uygulama Motoru nedir?
App Engine, Google Cloud Platform (GCP) tarafından sağlanan, geliştiricilerin temel altyapı konusunda endişelenmeden uygulamalar oluşturup dağıtmasına olanak tanıyan, tümüyle yönetilen sunucusuz bir platformdur. Web uygulamalarını ve hizmetlerini çalıştırmak için ölçeklenebilir ve esnek bir ortam sunarak otomatik ölçeklendirme, yüksek kullanılabilirlik ve diğer GCP hizmetleriyle kolay entegrasyon sağlar. onun yerinde
Cloud run ile GKE arasındaki fark nedir?
Cloud Run ve GKE, Google Cloud Platform (GCP) tarafından sağlanan ve bulut bilişim alanındaki farklı ihtiyaçları ve kullanım örneklerini karşılayan iki ayrı tekliftir. Cloud Run, sunucusuz bir bilgi işlem platformudur; GKE (Google Kubernetes Engine) ise yönetilen bir Kubernetes hizmetidir. Bu açıklamada, arasındaki farkları inceleyeceğiz.