İstekli mod, TensorFlow'un dağıtılmış bilgi işlem işlevselliğini engelliyor mu?
Pazartesi, 25 Mart 2024
by ankarp
TensorFlow'da hevesli yürütme, makine öğrenimi modellerinin daha sezgisel ve etkileşimli geliştirilmesine olanak tanıyan bir moddur. Model geliştirmenin prototip oluşturma ve hata ayıklama aşamalarında özellikle faydalıdır. TensorFlow'da istekli yürütme, geleneksel grafik tabanlı yürütmenin aksine, somut değerleri döndürmek için işlemleri hemen yürütmenin bir yoludur.
- Yayınlandığı Yapay Zeka, EITC/AI/GCML Google Cloud Makine Öğrenimi, Makine Öğreniminde İlerleme, TensorFlow Hevesli Modu
Tagged under:
Yapay Zeka, Dağıtılmış Hesaplama, hevesli yürütme, Makine öğrenme, TensorFlow, TensorFlow Stratejileri