Veri araştırması, analiz ve görselleştirmeye yönelik popüler bir not defteri ortamı olan Google Cloud Datalab'in kullanımdan kaldırıldığı belirtiliyor. Ancak Google, makine öğrenimi görevleri için Datalab'e güvenen kullanıcılara alternatif bir çözüm sağladı. Google Cloud Datalab için önerilen alternatif, Google Cloud AI Platform Not Defterleridir.
Google Cloud AI Platform Not Defterleri, veri bilimcilerin, makine öğrenimi mühendislerinin ve araştırmacıların makine öğrenimi modelleri oluşturmasına, denemesine ve dağıtmasına olanak tanıyan, tümüyle yönetilen bir JupyterLab ortamıdır. Önceden yüklenmiş makine öğrenimi çerçeveleri ve kitaplıkları ile esnek ve işbirliğine dayalı bir ortam sağlayarak modellerin geliştirilmesini ve yinelenmesini kolaylaştırır.
Google Cloud Datalab'den Google Cloud AI Platform Not Defterlerine geçiş yapmak için şu adımları uygulayabilirsiniz:
1. Yeni bir AI Platform Notebooks örneği oluşturun: Google Cloud Console'da AI Platform Notebooks sayfasına gidin ve "Yeni Örnek"i tıklayın. Makine türü, önyükleme diski boyutu ve GPU desteği gibi istediğiniz yapılandırmayı seçin.
2. Uygun çalışma zamanını seçin: Yeni bir örnek oluştururken çeşitli makine öğrenimi çerçeveleri ve sürümleri arasından seçim yapabilirsiniz. Gereksinimlerinize uygun çalışma zamanını seçin.
3. Mevcut Datalab not defterlerinizi içe aktarın: AI Platform Notebooks örneğiniz hazır olduğunda mevcut Datalab not defterlerinizi içe aktarabilirsiniz. Bunları doğrudan yükleyebilir veya Git deposundan kopyalayabilirsiniz.
4. Dizüstü bilgisayarlarınızı güncelleyin ve test edin: Yeni ortamla uyumluluğu sağlamak için dizüstü bilgisayarlarınızı güncellemeniz önemlidir. Güncellenmesi gerekebilecek bağımlılıkları veya kitaplık sürümlerini kontrol edin. AI Platform Notebooks ortamında doğru şekilde çalıştıklarından emin olmak için not defterlerinizi test edin.
5. İşbirliği yapın ve paylaşın: AI Platform Notebooks, birden fazla kullanıcının aynı not defterleri üzerinde aynı anda çalışmasına olanak tanıyan ortak çalışmaya dayalı özellikler sunar. Ayrıca not defterlerinizi uygun erişim izinlerini sağlayarak başkalarıyla da paylaşabilirsiniz.
Google Cloud AI Platform Not Defterlerine geçiş yaparak, Google Cloud'un sağladığı güçlü özelliklerden ve araçlardan yararlanarak makine öğrenimi çalışmalarınızı sorunsuz bir şekilde sürdürebilirsiniz. Ek özellikler ve iyileştirmeler sağlarken Datalab'e benzer bir dizüstü bilgisayar deneyimi sunar.
Google Cloud AI Platform Not Defterleri, Google Cloud Datalab'in yerine önerilen alternatiftir. Önceden yüklenmiş makine öğrenimi çerçeveleri ve kitaplıkları ile tam olarak yönetilen bir JupyterLab ortamı sağlar. Yukarıda özetlenen geçiş adımlarını izleyerek mevcut Datalab not defterlerinizi sorunsuz bir şekilde AI Platform Not Defterlerine geçirebilir ve makine öğrenimi görevlerinize devam edebilirsiniz.
ile ilgili diğer yeni sorular ve cevaplar EITC/AI/GCML Google Cloud Makine Öğrenimi:
- Metin okuma (TTS) nedir ve yapay zeka ile nasıl çalışır?
- Makine öğreniminde büyük veri kümeleriyle çalışmanın sınırlamaları nelerdir?
- Makine öğrenimi diyalojik yardım sağlayabilir mi?
- TensorFlow oyun alanı nedir?
- Daha büyük bir veri kümesi aslında ne anlama geliyor?
- Algoritmanın hiper parametrelerinin bazı örnekleri nelerdir?
- Ensamble öğrenme nedir?
- Seçilen makine öğrenimi algoritması uygun değilse ya doğru olanı seçeceğimizden nasıl emin olabiliriz?
- Bir makine öğrenimi modelinin eğitimi sırasında denetime ihtiyacı var mı?
- Sinir ağı tabanlı algoritmalarda kullanılan anahtar parametreler nelerdir?
EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning'de daha fazla soru ve yanıt görüntüleyin