Üretimi durdurulan Google Cloud Datalab'in yerine ne geçecek?
Veri araştırması, analiz ve görselleştirmeye yönelik popüler bir not defteri ortamı olan Google Cloud Datalab'in kullanımdan kaldırıldığı belirtiliyor. Ancak Google, makine öğrenimi görevleri için Datalab'e güvenen kullanıcılara alternatif bir çözüm sağladı. Google Cloud Datalab için önerilen alternatif, Google Cloud AI Platform Not Defterleridir. Google Cloud AI Platform Not Defterleri
- Yayınlandığı Yapay Zeka, EITC/AI/GCML Google Cloud Makine Öğrenimi, Makine Öğrenimi için Google araçları, Google Cloud Datalab - bulutta not defteri
Modeli eğitmeden önce Fashion-MNIST veri setinin ön işlenmesinde yer alan adımlar nelerdir?
Modeli eğitmeden önce Fashion-MNIST veri kümesinin ön işlenmesi, verilerin uygun şekilde biçimlendirilmesini ve makine öğrenimi görevleri için optimize edilmesini sağlayan birkaç önemli adımı içerir. Bu adımlar, veri yükleme, veri keşfi, veri temizleme, veri dönüştürme ve veri bölmeyi içerir. Her adım, veri kümesinin kalitesini ve etkinliğini artırmaya katkıda bulunarak doğru model eğitimi sağlar
Bir veri kümesinin potansiyelini sergilemek için Kaggle'da bir çekirdek oluşturmanın içerdiği adımlar nelerdir ve bir çekirdek yayınlamanın avantajları nelerdir?
Bir veri kümesinin potansiyelini sergilemek için Kaggle'da bir çekirdek oluşturmak birkaç adımı içerir. Bu adımlar arasında veri keşfi, veri ön işleme, özellik mühendisliği, model seçimi, model eğitimi, model değerlendirmesi ve son olarak çekirdeği yayınlama yer alır. Bu adımların her biri, veri kümesinin potansiyelini bilgilendirici ve görsel olarak çekici bir şekilde gösterme genel hedefine katkıda bulunur.
Facets Deep Dive ile neler yapabilirsiniz?
Facets Deep Dive, makine öğrenimi alanındaki verileri görselleştirmek ve analiz etmek için Google tarafından sağlanan güçlü bir araçtır. Kullanıcıların verileriyle ilgili derinlemesine içgörüler elde etmelerini, kalıpları belirlemelerini ve bilinçli kararlar vermelerini sağlayan kapsamlı bir dizi özellik sunar. Sezgisel arayüzü ve kapsamlı yetenekleriyle Facets Deep Dive,
Datalab, veri analizi için pandalardan nasıl yararlanır ve ilginç istatistikleri keşfetmek için hangi teknikler uygulanabilir?
Datalab, Google Cloud tarafından sağlanan ve veri analizi için popüler Python kitaplığı pandalardan yararlanan güçlü bir araçtır. Pandas, veri bilimi alanında yaygın olarak kullanılan bir kitaplıktır ve verimli veri işleme ve analizi için veri yapıları ve işlevleri sağlar. Datalab, pandaları sorunsuz bir şekilde entegre ederek kullanıcıların çeşitli veri analizi görevlerini gerçekleştirmesine olanak tanır
Google Cloud Datalab, BigQuery ile nasıl entegre olur ve onu kullanmanın avantajları nelerdir?
Google Cloud Datalab, BigQuery ile sorunsuz bir şekilde entegre olan ve kullanıcılara veri keşfi, analizi ve görselleştirme için kapsamlı ve verimli bir ortam sağlayan güçlü bir araçtır. Kullanıcılar, hem Google Cloud Datalab hem de BigQuery'nin özelliklerinden yararlanarak verilerinin tüm potansiyelini ortaya çıkarabilir ve değerli bilgiler edinebilir. Google Cloud'un nasıl çalıştığını anlamak için
- Yayınlandığı Yapay Zeka, EITC/AI/GCML Google Cloud Makine Öğrenimi, Makine Öğrenimi için Google araçları, Google Cloud Datalab - bulutta not defteri, Sınav incelemesi