Etiket kodlaması nedir ve sayısal olmayan verileri sayısal forma nasıl dönüştürür?
Etiket kodlama, makine öğreniminde sayısal olmayan verileri sayısal forma dönüştürmek için kullanılan bir tekniktir. Sınırlı sayıda farklı değer alan değişkenler olan kategorik değişkenlerle uğraşırken özellikle yararlıdır. Etiket kodlama, her kategoriye benzersiz bir sayısal etiket atayarak makine öğrenimi algoritmalarının işlemesine ve analiz etmesine olanak tanır.
- Yayınlandığı Yapay Zeka, Python ile EITC/AI/MLP Machine Learning, Kümeleme, k anlamına gelir ve ortalama kayma, Sayısal olmayan verileri işleme, Sınav incelemesi
TFX'teki makine öğrenimi ardışık düzeninin farklı aşamaları nelerdir?
TensorFlow Extended (TFX), üretim ortamlarında makine öğrenimi (ML) modellerinin geliştirilmesini ve devreye alınmasını kolaylaştırmak için tasarlanmış güçlü bir açık kaynaklı platformdur. Uçtan uca makine öğrenimi ardışık düzenlerinin oluşturulmasını sağlayan kapsamlı bir araç ve kitaplık seti sağlar. Bu boru hatları, her biri belirli bir amaca hizmet eden ve katkıda bulunan birkaç farklı aşamadan oluşur.
Modeli eğitmeden önce Fashion-MNIST veri setinin ön işlenmesinde yer alan adımlar nelerdir?
Modeli eğitmeden önce Fashion-MNIST veri kümesinin ön işlenmesi, verilerin uygun şekilde biçimlendirilmesini ve makine öğrenimi görevleri için optimize edilmesini sağlayan birkaç önemli adımı içerir. Bu adımlar, veri yükleme, veri keşfi, veri temizleme, veri dönüştürme ve veri bölmeyi içerir. Her adım, veri kümesinin kalitesini ve etkinliğini artırmaya katkıda bulunarak doğru model eğitimi sağlar
Pandas kitaplığını kullanarak bir makine öğrenimi modelini eğitmek için verilerimizi hazırlamanın içerdiği adımlar nelerdir?
Makine öğrenimi alanında, veri hazırlığı, bir modelin eğitiminin başarısında çok önemli bir rol oynar. Pandas kitaplığını kullanırken, bir makine öğrenimi modelini eğitmek için verilerin hazırlanmasında yer alan birkaç adım vardır. Bu adımlar veri yükleme, veri temizleme, veri dönüştürme ve veri bölmeyi içerir. ilk adım