Başka bir makine öğrenimi çözümünden gelen verilerdeki önyargıyı tespit etmek için makine öğrenimini kullanmak mümkün müdür?
Başka bir makine öğrenimi çözümünden gelen verilerdeki önyargıyı tespit etmek için makine öğrenimini (ML) kullanmak gerçekten de mümkün. ML algoritmaları, kalıpları öğrenmek ve verilerde buldukları kalıplara göre tahminler yapmak için tasarlanmıştır. Bununla birlikte, bu algoritmalar aynı zamanda yanlışlıkla eğitim verilerinde mevcut olan önyargıları da öğrenebilir ve sürdürebilir. Bu nedenle hayati önem taşıyor
TFX'teki makine öğrenimi ardışık düzeninin farklı aşamaları nelerdir?
TensorFlow Extended (TFX), üretim ortamlarında makine öğrenimi (ML) modellerinin geliştirilmesini ve devreye alınmasını kolaylaştırmak için tasarlanmış güçlü bir açık kaynaklı platformdur. Uçtan uca makine öğrenimi ardışık düzenlerinin oluşturulmasını sağlayan kapsamlı bir araç ve kitaplık seti sağlar. Bu boru hatları, her biri belirli bir amaca hizmet eden ve katkıda bulunan birkaç farklı aşamadan oluşur.