Google Vision API, yapay zeka alanında, bir görüntüdeki şekillerin ve nesnelerin anlaşılmasına büyük ölçüde yardımcı olabilecek güçlü bir araçtır. API, gelişmiş makine öğrenimi algoritmalarından yararlanarak geliştiricilerin, görüntüde bulunan çeşitli şekil ve nesnelerin tanımlanması ve analizi de dahil olmak üzere görüntülerden değerli bilgiler çıkarmasına olanak tanır.
Google Vision API'nin temel özelliklerinden biri nesne algılama yapabilme yeteneğidir. Bu, API'nin bir görüntüdeki farklı nesneleri doğru bir şekilde tanımlayıp sınıflandırabileceği anlamına gelir. API, önceden eğitilmiş geniş bir model kullanarak hayvanlar, araçlar, binalar ve günlük eşyalar gibi çok çeşitli nesneleri tanıyabilir. Bu, otonom araçlar, gözetim sistemleri veya görüntü düzenleme araçları gibi otomatik nesne tanımanın gerekli olduğu uygulamalarda özellikle yararlı olabilir.
Google Vision API, nesne algılamanın yanı sıra bir görüntüde bulunan şekillerin anlaşılmasına yönelik işlevsellik de sağlar. Bu, API'nin kontur algılama yeteneklerinin kullanılmasıyla elde edilir. Kontur tespiti, bir görüntüdeki nesnelerin sınırlarının, şekillerinin ana hatlarını takip ederek tanımlanmasını içerir. Geliştiriciler bu özelliği kullanarak konturların koordinatlarını elde edebilir ve bu koordinatlar daha sonra nesne sınırlarını çizmek veya daha fazla analiz gerçekleştirmek için kullanılabilir.
Python'daki Google Vision API'sini kullanarak nesne kenarlıkları çizmek için popüler bir görüntü işleme kütüphanesi olan Pillow kütüphanesinden yararlanılabilir. İlk olarak API, ilgilenilen görüntü üzerinde nesne tespiti gerçekleştirmek için kullanılabilir. API, ilgili sınırlayıcı kutu koordinatlarıyla birlikte nesnelerin bir listesini döndürür. Bu koordinatlar daha sonra Pillow kütüphanesini kullanarak görüntüdeki nesne kenarlıklarını çizmek için kullanılabilir. Nesnelerin listesi ve koordinatları tekrarlanarak, tespit edilen her nesnenin etrafına dikdörtgenler veya çokgenler çizilebilir ve şekilleri etkili bir şekilde vurgulanabilir.
Örneğin, bir görüntüdeki farklı meyveleri otomatik olarak algılayıp etiketlemeyi amaçlayan bir uygulamayı düşünün. Uygulama, Google Vision API'nin nesne algılama yeteneklerini kullanarak görüntüde bulunan meyveleri tanımlayabilir. API, her meyvenin etrafındaki sınırlayıcı kutuların koordinatlarını döndürecektir. Bu koordinatlar daha sonra her meyvenin etrafına dikdörtgenler çizmek ve şekillerini görsel olarak belirtmek için Yastık kitaplığıyla birlikte kullanılabilir. Bu, tarımda meyve ayıklama veya marketlerde otomatik envanter yönetimi gibi çeşitli alanlarda değerli bir araç olabilir.
Google Vision API, bir görüntüdeki şekilleri ve nesneleri anlamak için güçlü bir araçtır. Nesne algılama yetenekleri, çeşitli nesnelerin doğru bir şekilde tanımlanmasına ve sınıflandırılmasına olanak tanırken, kontur algılama, şekil bilgilerinin çıkarılmasına olanak tanır. Geliştiriciler, API'yi Pillow gibi kütüphanelerle birleştirerek nesne kenarlıkları çizebilir ve bir görüntüde bulunan şekiller üzerinde daha fazla analiz gerçekleştirebilir.
ile ilgili diğer yeni sorular ve cevaplar Yastık piton kitaplığını kullanarak nesne kenarlıkları çizme:
- Google Vision API, yastık Python kütüphanesi ile görseller yerine videolarda nesnelerin algılanması ve etiketlenmesi için uygulanabilir mi?
- Görüntülerde ve videolarda hayvanların çevresine nesne sınırları çizme ve bu sınırları belirli hayvan adlarıyla etiketleme nasıl uygulanır?
- "draw_vertices" işlevi kullanılarak nesne kenarları çizilirken görüntü metni görüntüye nasıl eklenebilir?
- Verilen koddaki "draw.line" yönteminin parametreleri nelerdir ve köşe değerleri arasında çizgi çizmek için nasıl kullanılırlar?
- Python'da nesne kenarlıklarını çizmek için yastık kütüphanesi nasıl kullanılabilir?
- Verilen koddaki "draw_vertices" fonksiyonunun amacı nedir?