Pillow kütüphanesi, Python'da görüntü manipülasyonuna ve işlenmesine olanak tanıyan güçlü bir araçtır. Nesne sınırlarını çizme yeteneği de dahil olmak üzere görüntülerle çalışmak için çeşitli işlevler sağlar. Yapay Zeka ve Google Vision API bağlamında, Yastık kitaplığı, şekillerin ve nesnelerin sınırlarını görsel olarak vurgulayarak daha iyi anlaşılmasını sağlamak için kullanılabilir.
Pillow kütüphanesini kullanarak nesne kenarlıkları çizmek için öncelikle üzerine kenarlık çizmek istediğimiz bir görsel yüklememiz gerekiyor. Bu, görüntü dosyasının yolunu argüman olarak alan 'Image.open()' işlevi kullanılarak gerçekleştirilebilir. Görüntü yüklendikten sonra, Yastık kitaplığından görüntülerin üzerine çizim yapma yöntemleri sağlayan 'ImageDraw' sınıfının bir örneğini oluşturabiliriz.
Nesne sınırlarını çizmek için görüntüdeki nesneleri tanımlamamız gerekir. Bu, gelişmiş görüntü analizi yetenekleri sağlayan Google Vision API kullanılarak yapılabilir. Google Vision API'sini kullanarak görüntüde bulunan nesnelerin sınırlayıcı kutu koordinatlarını elde edebiliriz. Bu sınırlayıcı kutu koordinatları, her nesneyi çevreleyen dikdörtgen bölgeyi tanımlar.
Sınırlayıcı kutu koordinatlarını aldıktan sonra sınırları çizmek için `ImageDraw.rectangle()` yöntemini kullanabiliriz. Bu yöntem, anahat rengi ve genişlik gibi isteğe bağlı parametrelerle birlikte dikdörtgenin sol üst ve sağ alt köşelerinin koordinatlarını bağımsız değişken olarak alır. Her nesnenin sınırlayıcı kutu koordinatları üzerinde yineleyerek görüntü üzerinde karşılık gelen sınırları çizebiliriz.
Nesne kenarlıklarını çizmek için Pillow kitaplığının nasıl kullanılacağını gösteren örnek bir kod pasajını burada bulabilirsiniz:
python from PIL import Image, ImageDraw # Load the image image = Image.open('path/to/image.jpg') # Create an instance of ImageDraw draw = ImageDraw.Draw(image) # Bounding box coordinates of an object object_bbox = (x1, y1, x2, y2) # Draw the object border draw.rectangle(object_bbox, outline='red', width=2) # Save the modified image image.save('path/to/output.jpg')
Yukarıdaki örnekte "object_bbox" değişkeni bir nesnenin sınırlayıcı kutu koordinatlarını temsil eder. 'Anahat' parametresi kenarlığın rengini (bu durumda kırmızı) belirtir ve 'genişlik' parametresi kenarlığın kalınlığını ayarlar.
Pillow kitaplığını Google Vision API ile birlikte kullanarak şekil ve nesnelerin sınırlarını görsel olarak vurgulayarak bunların anlaşılmasını geliştirebiliriz. Bu özellikle nesne algılama, görüntü bölümleme ve görsel analiz gibi çeşitli uygulamalarda yararlı olabilir.
Pillow kütüphanesi Python'da nesne kenarlıkları çizmenin kullanışlı bir yolunu sağlar. Nesnelerin sınırlayıcı kutu koordinatlarını elde etmek için Google Vision API'sinden yararlanarak, resimlere kenarlıklar çizmek için Pillow kütüphanesinin `ImageDraw.rectangle()` yöntemini kullanabiliriz. Bu yaklaşım, şekillerin ve nesnelerin anlaşılmasını geliştirerek gelişmiş görüntü analizi ve görselleştirmeye olanak tanır.
ile ilgili diğer yeni sorular ve cevaplar Yastık piton kitaplığını kullanarak nesne kenarlıkları çizme:
- Google Vision API, yastık Python kütüphanesi ile görseller yerine videolarda nesnelerin algılanması ve etiketlenmesi için uygulanabilir mi?
- Görüntülerde ve videolarda hayvanların çevresine nesne sınırları çizme ve bu sınırları belirli hayvan adlarıyla etiketleme nasıl uygulanır?
- "draw_vertices" işlevi kullanılarak nesne kenarları çizilirken görüntü metni görüntüye nasıl eklenebilir?
- Verilen koddaki "draw.line" yönteminin parametreleri nelerdir ve köşe değerleri arasında çizgi çizmek için nasıl kullanılırlar?
- Verilen koddaki "draw_vertices" fonksiyonunun amacı nedir?
- Google Vision API, bir görüntüdeki şekillerin ve nesnelerin anlaşılmasına nasıl yardımcı olabilir?