Çıkış kanalları nelerdir?
Pazartesi, 28 Ağustos 2023
by Corrado
Çıkış kanalları, bir evrişimli sinir ağının (CNN) öğrenebileceği ve bir giriş görüntüsünden çıkarabileceği benzersiz özelliklerin veya modellerin sayısını ifade eder. Python ve PyTorch ile derin öğrenme bağlamında çıktı kanalları, eğitim ağlarında temel bir kavramdır. Çıkış kanallarını anlamak, CNN'i etkili bir şekilde tasarlamak ve eğitmek için çok önemlidir.
- Yayınlandığı Yapay Zeka, Python ve PyTorch ile EITC/AI/DLPP Derin Öğrenme, Evrişim sinir ağı (CNN), Eğitim Convnet
Tagged under:
Yapay Zeka, Evrişimli Katman, Dönüşümlü Sinir Ağları, Derin Öğrenme, Özellik çıkarma, Çıkış Kanalları
Giriş Kanalı sayısının anlamı nedir (nn.Conv1d'nin 2. parametresi)?
Pazartesi, 28 Ağustos 2023
by Corrado
PyTorch'taki nn.Conv2d fonksiyonunun ilk parametresi olan giriş kanalı sayısı, giriş görüntüsündeki özellik haritalarının veya kanal sayısını ifade eder. Doğrudan görüntünün "renk" değerlerinin sayısıyla ilgili değildir; daha ziyade görüntünün oluşturduğu farklı özelliklerin veya desenlerin sayısını temsil eder.