Çok sınıflı sınıflandırma problemleri için derin sinir ağı modelinde kullanılan aktivasyon fonksiyonu nedir?
Salı, 08 Ağustos 2023
by EITCA Akademisi
Çok sınıflı sınıflandırma problemleri için derin öğrenme alanında, derin sinir ağı modelinde kullanılan aktivasyon fonksiyonu, her bir nöronun çıktısını ve nihayetinde modelin genel performansını belirlemede çok önemli bir rol oynar. Etkinleştirme işlevinin seçimi, modelin karmaşık kalıpları öğrenme yeteneğini büyük ölçüde etkileyebilir ve
- Yayınlandığı Yapay Zeka, TensorFlow ile EITC/AI/DLTF Derin Öğrenme, TensorFlow ve Open AI ile bir oyun oynamak için bir sinir ağını eğitme, Eğitim modeli, Sınav incelemesi
Tagged under:
Aktivasyon Fonksiyonu, Yapay Zeka, Derin Öğrenme, Çok Sınıflı Sınıflandırma, Sinir ağı, yumuşak max
Bir sinir ağı modelinde aktivasyon fonksiyonlarının rolü nedir?
Salı, 08 Ağustos 2023
by EITCA Akademisi
Etkinleştirme işlevleri, ağa doğrusal olmama özelliği getirerek, verideki karmaşık ilişkileri öğrenmesini ve modellemesini sağlayarak sinir ağı modellerinde çok önemli bir rol oynar. Bu yanıtta, derin öğrenme modellerinde aktivasyon işlevlerinin önemini, özelliklerini keşfedeceğiz ve ağın performansı üzerindeki etkilerini göstermek için örnekler sağlayacağız.
- Yayınlandığı Yapay Zeka, TensorFlow ile EITC/AI/DLTF Derin Öğrenme, TensorFlow, Sinir ağı modeli, Sınav incelemesi
Tagged under:
Aktivasyon Fonksiyonları, Yapay Zeka, Sızdıran ReLU, Sigara doğrusallık, normalleştirme, relu, sigmoid, yumuşak max, Tan