Bir sinir ağındaki aktivasyon işlevi, bir nöronun "ateşlenip ateşlenmediğini" nasıl belirler?
Pazar, 13 Ağustos 2023
by EITCA Akademisi
Bir sinir ağındaki aktivasyon fonksiyonu, bir nöronun "ateşlenip ateşlenmediğini" belirlemede çok önemli bir rol oynar. Nörona gelen girdilerin ağırlıklı toplamını alıp bir çıktı üreten matematiksel bir fonksiyondur. Bu çıktı daha sonra nöronun aktivasyon durumunu belirlemek için kullanılır ve bu da nöronu etkiler.
Bir sinir ağı modelinde aktivasyon fonksiyonlarının rolü nedir?
Salı, 08 Ağustos 2023
by EITCA Akademisi
Etkinleştirme işlevleri, ağa doğrusal olmama özelliği getirerek, verideki karmaşık ilişkileri öğrenmesini ve modellemesini sağlayarak sinir ağı modellerinde çok önemli bir rol oynar. Bu yanıtta, derin öğrenme modellerinde aktivasyon işlevlerinin önemini, özelliklerini keşfedeceğiz ve ağın performansı üzerindeki etkilerini göstermek için örnekler sağlayacağız.
- Yayınlandığı Yapay Zeka, TensorFlow ile EITC/AI/DLTF Derin Öğrenme, TensorFlow, Sinir ağı modeli, Sınav incelemesi
Tagged under:
Aktivasyon Fonksiyonları, Yapay Zeka, Sızdıran ReLU, Sigara doğrusallık, normalleştirme, relu, sigmoid, yumuşak max, Tan