Ardışık düzen yönetimi ve optimizasyonu için TFX'e dahil edilen yatay katmanlar nelerdir?
TensorFlow Extended'ın kısaltması olan TFX, üretime hazır makine öğrenimi ardışık düzenleri oluşturmak için kapsamlı bir uçtan uca platformdur. Ölçeklenebilir ve güvenilir makine öğrenimi sistemlerinin geliştirilmesini ve devreye alınmasını kolaylaştıran bir dizi araç ve bileşen sağlar. TFX, makine öğrenimi ardışık düzenlerini yönetme ve optimize etme zorluklarını ele almak için tasarlanmıştır ve veri bilimcilere olanak sağlar
Sistemleri dağıtmak için Deployment Manager kullanmanın bazı avantajları nelerdir?
Deployment Manager, Google Cloud Platform (GCP) tarafından sağlanan ve sistemleri dağıtmak için çok sayıda avantaj sunan güçlü bir araçtır. Bu yanıt, Deployment Manager'ı kullanmanın bazı önemli avantajlarını araştıracak ve olgusal bilgiye dayalı didaktik değerini vurgulayacaktır. 1. Kod Olarak Altyapı (IaC): Deployment Manager, kullanıcıların bulutlarını tanımlamasına ve yönetmesine olanak tanır
- Yayınlandığı Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP laboratuvarları, Google Cloud Dağıtım Yöneticisi, Sınav incelemesi
Yeni bir ardışık düzeni dağıtmayla ilgili adımlar da dahil olmak üzere AI Platform Ardışık Düzenlerini kurma sürecini açıklayın.
AI Platform Pipelines kurulumu, kullanıcıların Google Cloud'da makine öğrenimi ardışık düzenlerini dağıtmasına ve yönetmesine olanak tanıyan bir dizi adımı içerir. Bu işlem hatları, makine öğrenimi iş akışlarını otomatikleştirmenin ve düzenlemenin ölçeklenebilir ve verimli bir yolunu sunarak, modelleri geniş ölçekte geliştirmeyi, dağıtmayı ve izlemeyi kolaylaştırır. Bu cevapta tartışacağız
- Yayınlandığı Yapay Zeka, EITC/AI/GCML Google Cloud Makine Öğrenimi, Google Cloud AI Platformu, AI Platform Ardışık Düzenlerini Kurma, Sınav incelemesi