TFX SDK ile Kubeflow Pipelines SDK arasındaki avantajlar ve farklar nelerdir ve kendi işlem hattınızı oluştururken bunlar arasında nasıl seçim yapmalısınız?
TFX SDK (TensorFlow Genişletilmiş Yazılım Geliştirme Kiti) ve Kubeflow Pipelines SDK, Google Cloud AI Platform'da makine öğrenimi ardışık düzenleri oluşturmak ve yönetmek için kullanılabilen iki güçlü araçtır. Bazı benzerlikleri paylaşsalar da, aralarında seçim yaparken göz önünde bulundurulması gereken farklı avantajları ve farklılıkları da vardır.
Pipelines Dashboard UI, ardışık düzenlerinizin ve çalıştırmalarınızın ilerlemesini yönetmek ve izlemek için kullanıcı dostu bir arabirimi nasıl sağlar?
Google Cloud AI Platform'daki Pipelines Dashboard UI, kullanıcılara ardışık düzenlerinin ve çalıştırmalarının ilerlemesini yönetmek ve izlemek için kullanıcı dostu bir arayüz sağlar. Bu arayüz, AI Platform Pipelines ile çalışma sürecini basitleştirmek ve kullanıcıların makine öğrenimi iş akışlarını verimli bir şekilde izlemesini ve kontrol etmesini sağlamak için tasarlanmıştır. Biri
Yeni bir ardışık düzeni dağıtmayla ilgili adımlar da dahil olmak üzere AI Platform Ardışık Düzenlerini kurma sürecini açıklayın.
AI Platform Pipelines kurulumu, kullanıcıların Google Cloud'da makine öğrenimi ardışık düzenlerini dağıtmasına ve yönetmesine olanak tanıyan bir dizi adımı içerir. Bu işlem hatları, makine öğrenimi iş akışlarını otomatikleştirmenin ve düzenlemenin ölçeklenebilir ve verimli bir yolunu sunarak, modelleri geniş ölçekte geliştirmeyi, dağıtmayı ve izlemeyi kolaylaştırır. Bu cevapta tartışacağız
- Yayınlandığı Yapay Zeka, EITC/AI/GCML Google Cloud Makine Öğrenimi, Google Cloud AI Platformu, AI Platform Ardışık Düzenlerini Kurma, Sınav incelemesi
AI Platform Pipelines, makine öğrenimi sürecini kolaylaştırmak için önceden oluşturulmuş TFX bileşenlerinden nasıl yararlanır?
AI Platform Pipelines, Google Cloud tarafından sağlanan ve makine öğrenimi sürecini kolaylaştırmak için önceden oluşturulmuş TFX bileşenlerinden yararlanan güçlü bir araçtır. TensorFlow Extended'ın kısaltması olan TFX, üretime hazır makine öğrenimi modelleri oluşturmak ve dağıtmak için uçtan uca bir platformdur. Geliştiriciler ve veri bilimcileri, AI Platform Pipelines içindeki TFX bileşenlerini kullanarak basitleştirebilir ve
- Yayınlandığı Yapay Zeka, EITC/AI/GCML Google Cloud Makine Öğrenimi, Google Cloud AI Platformu, AI Platform Ardışık Düzenlerini Kurma, Sınav incelemesi
AI Platform Pipelines'ın amacı nedir ve MLOps ihtiyacını nasıl karşılar?
AI Platform Pipelines, Google Cloud tarafından sağlanan ve makine öğrenimi operasyonları (MLOps) alanında çok önemli bir amaca hizmet eden güçlü bir araçtır. Birincil hedefi, makine öğrenimi iş akışlarının verimli ve ölçeklenebilir yönetimi ihtiyacını ele alarak tekrarlanabilirlik, ölçeklenebilirlik ve otomasyon sağlamaktır. Birleştirilmiş ve kolaylaştırılmış bir platform sunarak AI Platformu