Düğümlerin veri noktalarını temsil ettiği ve kenarların veri noktaları arasındaki ilişkileri temsil ettiği bir grafiği içeren, grafik düzenleme tekniğinde kullanılan bir grafiği kim oluşturur?
Cuma, 05 Nisan 2024
by ankarp
Grafik düzenleme, düğümlerin veri noktalarını ve kenarların veri noktaları arasındaki ilişkileri temsil ettiği bir grafik oluşturmayı içeren, makine öğreniminde temel bir tekniktir. TensorFlow ile Nöral Yapılandırılmış Öğrenme (NSL) bağlamında grafik, veri noktalarının benzerliklerine veya ilişkilerine göre nasıl bağlandığını tanımlayarak oluşturulur.
- Yayınlandığı Yapay Zeka, EITC/AI/TFF TensorFlow Temelleri, TensorFlow ile Nöral Yapılandırılmış Öğrenme, Sinirsel Yapılandırılmış Öğrenme çerçevesine genel bakış
Tagged under:
Yapay Zeka, Temsili veri, Grafik Düzenleme, Makine öğrenme, Nöral ağlar, Yarı denetimli Öğrenme
Yarı denetimli öğrenmenin bazı örnekleri nelerdir?
Salı, 27 Şubat 2024
by Patricia Manuelita Izquierdo Sarmiento
Yarı denetimli öğrenme, denetimli öğrenme (tüm verilerin etiketlendiği yer) ile denetimsiz öğrenme (hiçbir verinin etiketlenmediği yer) arasında kalan bir makine öğrenimi paradigmasıdır. Yarı denetimli öğrenmede algoritma, az miktarda etiketli veri ile büyük miktarda etiketsiz verinin birleşiminden öğrenir. Bu yaklaşım özellikle elde edilirken faydalıdır.