Google Vision API'yi kullanarak görüntüleri etiketleme süreci, bir görüntü içindeki çeşitli nesnelerin, sahnelerin ve metinlerin algılanmasını ve tanınmasını kolaylaştıran birkaç adımı içerir. Bu güçlü araç, doğru ve etkili etiketleme yetenekleri sağlamak için gelişmiş makine öğrenimi algoritmalarını kullanır. Bu yanıtta, kapsamlı ve didaktik bir açıklama sunarak Google Vision API'yi kullanarak görüntüleri etiketlemeye ilişkin adımları özetleyeceğim.
1. Adım: Google Cloud Vision API'yi kurun
Başlamak için Google Cloud Vision API'yi kurmanız gerekir. Bu, Google Cloud Console'da bir proje oluşturmayı, Vision API'yi etkinleştirmeyi ve bir API anahtarı almayı içerir. Bu ilk kurulum adımlarını gerçekleştirmek için Google tarafından sağlanan belgeleri izleyin.
2. Adım: İsteklerinizi doğrulayın
Vision API'yi kurduktan sonra isteklerinizi doğrulamanız gerekir. Bu, her isteğe API anahtarınızı ekleyerek API'nin erişiminizi tanımlayıp yetkilendirebilmesini sağlayarak yapılabilir. Bu kimlik doğrulama adımı, görüntü etiketleme sürecinizin güvenliğini ve bütünlüğünü sağlamak için çok önemlidir.
3. Adım: Etiketleme için bir resim gönderin
Kimlik doğrulamanın ardından etiketleme için Vision API'ye bir görüntü gönderebilirsiniz. Doğrudan bir resim dosyası sağlayabilir veya resmin herkesin erişebileceği bir URL'sini belirtebilirsiniz. Vision API, JPEG, PNG ve GIF gibi çeşitli görüntü formatlarını destekler. Başarılı bir işleme için görüntü boyutunun 4 megapikseli (4 milyon piksel) geçmemesi gerektiğine dikkat etmek önemlidir.
4. Adım: Görüntüyü analiz edin
Görüntü Vision API'ye gönderildikten sonraki adım onu analiz etmektir. API, etiket algılama, metin algılama, yüz algılama ve daha fazlasını içeren çok çeşitli görüntü analizi seçenekleri sunar. Bu durumda görüntüde bulunan nesnelerin ve sahnelerin tanımlanmasını ve tanımlanmasını içeren etiket tespitine odaklanıyoruz.
5. Adım: Algılanan etiketleri alın
Analiz tamamlandıktan sonra tespit edilen etiketleri Vision API yanıtından alabilirsiniz. Etiketler, görüntüde tanınan nesneleri veya sahneleri temsil eder. Her etiketin bir açıklaması ve kendisiyle ilişkilendirilmiş bir güven puanı vardır. Açıklama, tanınan nesnenin veya sahnenin metinsel bir temsilini sağlarken, güven puanı, algılamanın kesinlik düzeyini gösterir.
6. Adım: Etiketleri kullanın
Etiketleri aldıktan sonra uygulamanızın gereksinimlerine göre çeşitli şekillerde kullanabilirsiniz. Örneğin, etiketleri bir veritabanındaki görüntüleri kategorilere ayırmak ve düzenlemek, arama işlevselliğini geliştirmek veya görüntü sınıflandırma görevleri için meta veriler oluşturmak için kullanabilirsiniz. Etiketler, görüntülerin içeriğine ilişkin değerli bilgiler sunarak anlamlı bilgiler elde etmenize ve görüntü işleme iş akışlarınızı geliştirmenize olanak tanır.
Google Vision API'yi kullanarak görselleri etiketleme süreci, API'nin kurulmasını, isteklerin doğrulanmasını, etiketleme için bir görselin gönderilmesini, görselin analiz edilmesini, tespit edilen etiketlerin alınmasını ve bunların uygulamanızın ihtiyaçlarına göre kullanılmasını içerir. Bu güçlü araç, doğru ve etkili görüntü etiketleme sağlamak için makine öğreniminin yeteneklerinden yararlanarak görüntü analizi ve anlaşılması için çok çeşitli olasılıkların önünü açar.
ile ilgili diğer yeni sorular ve cevaplar EITC/AI/GVAPI Google Vision API:
- Google Vision API'de nesne tanımaya yönelik önceden tanımlanmış bazı kategoriler nelerdir?
- Google Vision API yüz tanımayı etkinleştiriyor mu?
- "draw_vertices" işlevi kullanılarak nesne kenarları çizilirken görüntü metni görüntüye nasıl eklenebilir?
- Verilen koddaki "draw.line" yönteminin parametreleri nelerdir ve köşe değerleri arasında çizgi çizmek için nasıl kullanılırlar?
- Python'da nesne kenarlıklarını çizmek için yastık kütüphanesi nasıl kullanılabilir?
- Verilen koddaki "draw_vertices" fonksiyonunun amacı nedir?
- Google Vision API, bir görüntüdeki şekillerin ve nesnelerin anlaşılmasına nasıl yardımcı olabilir?
- Kullanıcılar API tarafından önerilen görsel olarak benzer görselleri nasıl keşfedebilir?
- Google Vision API'nin web algılama özelliğinin yanıt nesnesinde sağlanan farklı öğeler nelerdir?
- Web Algılama özelliği, yüklenen görüntüler için etiket oluşturmaya nasıl yardımcı olur?
EITC/AI/GVAPI Google Vision API'de daha fazla soru ve yanıt görüntüleyin